Disclosed is a method and apparatus for generating a real-world traffic model. The apparatus obtains a first set of device map information associated with one or more devices that are in proximity with a first device, and obtains a second set of device map information associated with one or more devices that are in proximity with a second device. The apparatus determines whether the first set of device map information and the second set of device map information contain at least one common device and in response to the determination that the first set of device map information and the second set of device map information contain at least one common device, and generates a real-world traffic model of devices based on the first set of device map information and the second set of device map information.
La présente invention concerne un procédé et un appareil de génération d'un modèle de circulation du monde réel. L'appareil obtient un premier ensemble d'informations de carte de dispositif associées à un ou plusieurs dispositifs qui sont à proximité d'un premier dispositif, et obtient un second ensemble d'informations de carte de dispositif associées à un ou plusieurs dispositifs qui sont à proximité d'un second dispositif. L'appareil détermine si le premier ensemble d'informations de carte de dispositif et le second ensemble d'informations de carte de dispositif contiennent au moins un dispositif commun et en réponse à la détermination que le premier ensemble d'informations de carte de dispositif et le second ensemble d'informations de carte de dispositif contiennent au moins un dispositif commun, et génère un modèle de circulation du monde réel de dispositifs sur la base du premier ensemble d'informations de carte de dispositif et du second ensemble d'informations de carte de dispositif.
REAL-WORLD TRAFFIC MODEL
MODÈLE DE CIRCULATION DU MONDE RÉEL
2020-10-22
Patent
Electronic Resource
English
GENERATION OF TEST TRAFFIC CONFIGURATION BASED ON REAL-WORLD TRAFFIC
European Patent Office | 2022
|Traffic Signs and Real-World Driver Interaction
Transportation Research Record | 2024
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