The purpose of this invention is to provide a break device abnormality diagnostic system (1) that can diagnose brake device (11) abnormalities on the basis of data for which threshold values for diagnosing abnormalities are unknown. The brake device abnormality diagnostic system (1) comprises a monitoring unit (28), a converting unit (31), a learning unit (32), and a determining unit (33). When the brake device (11) operates, the monitoring unit (28) acquires operation data pertaining to operations of the brake device (11). The converting unit (31) converts the operation data to state data corresponding to failure events of the brake device (11). The learning unit (32) uses the state data to learn a diagnostic model for the brake device (11) abnormalities using a supervised or unsupervised learning method. The determining unit (33) determines a brake device (11) abnormality on the basis of the diagnostic model from the state data acquired by way of the converting unit (31) converting the operation data acquired by the observing unit (28) after the learning by the learning unit (32).

    Le but de la présente invention est de fournir un système de diagnostic d'anomalie de dispositif de freinage (1) qui peut diagnostiquer des anomalies de dispositif de freinage (11) sur la base de données pour lesquelles des valeurs seuils pour diagnostiquer des anomalies sont inconnues. Le système de diagnostic d'anomalie de dispositif de freinage (1) comprend une unité de surveillance (28), une unité de conversion (31), une unité d'apprentissage (32) et une unité de détermination (33). Lorsque le dispositif de freinage (11) fonctionne, l'unité de surveillance (28) acquiert des données de fonctionnement concernant des fonctionnements du dispositif de freinage (11). L'unité de conversion (31) convertit les données de fonctionnement en données d'état correspondant à des événements de défaillance du dispositif de freinage (11). L'unité d'apprentissage (32) utilise les données d'état pour apprendre un modèle de diagnostic lié aux anomalies du dispositif de freinage (11) à l'aide d'un procédé d'apprentissage supervisé ou non supervisé. L'unité de détermination (33) détermine une anomalie de dispositif de freinage (11) sur la base du modèle de diagnostic à partir des données d'état acquises au moyen de l'unité de conversion (31) convertissant les données de fonctionnement acquises par l'unité d'observation (28) après l'apprentissage par l'unité d'apprentissage (32).

    本発明の目的は、異常と診断する閾値が未知のデータに基づいてブレーキ装置(11)の異常を診断できるブレーキ装置異常診断システム(1)を提供することである。ブレーキ装置異常診断システム(1)は、観測部(28)と、変換部(31)と、学習部(32)と、判定部(33)と、を備える。観測部(28)は、ブレーキ装置(11)が動作するときに、ブレーキ装置(11)の動作についての動作データを取得する。変換部(31)は、動作データをブレーキ装置(11)の故障現象に対応する状態データに変換する。学習部(32)は、状態データを用いてブレーキ装置(11)の異常の診断モデルを教師あり学習または教師なし学習の手法によって学習する。判定部(33)は、学習部(32)による学習の後に観測部(28)が取得した動作データを変換部(31)が変換して得られる状態データから診断モデルに基づいてブレーキ装置(11)の異常を判定する。


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    Title :

    ELEVATOR BRAKE DEVICE ABNORMALITY DIAGNOSTIC SYSTEM


    Additional title:

    SYSTÈME DE DIAGNOSTIC D'ANOMALIE DE DISPOSITIF DE FREINAGE D'ASCENSEUR
    エレベーターのブレーキ装置異常診断システム


    Contributors:

    Publication date :

    2020-04-23


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Japanese


    Classification :

    IPC:    B66B Aufzüge , ELEVATORS





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