The present invention generates on-site getting-on-and-off data including the number of persons who got on an elevator in the past, virtually generates persons who appear at a boarding place of the elevator, simulates an operation of the elevator on the basis of the number of generated persons, and thereby generates virtual getting-on-and-off data including the number of persons who got on the elevator. On the basis of the number of generated persons and the virtual getting-on-and-off data, the present invention generates a first conversion model for converting virtual getting-on-and-off data before a given time to the number of generated persons after the time and a second conversion model for converting virtual getting-on-and-off data after a given time to the number of generated persons before the time. The present invention performs learning of a prediction model for predicting, from the number of generated persons before a given time, the number of generated persons after the time, on the basis of the number of generated persons converted by the second conversion model, and predicts, from on-site getting-on-and-off data before a given time, the number of generated persons after the time, by using the first conversion model and the prediction model.
La présente invention génère des données de montée et de descente sur site comprenant le nombre de personnes qui sont montées dans un ascenseur dans le passé, génère virtuellement des personnes qui apparaissent à un lieu d'embarquement de l'ascenseur, simule un fonctionnement de l'ascenseur sur la base du nombre de personnes générées, et génère ainsi des données de montée et de descente virtuelles comprenant le nombre de personnes qui sont montées dans l'ascenseur. Sur la base du nombre de personnes générées et des données de montée et de descente virtuelles, la présente invention génère un premier modèle de conversion, destiné à convertir des données de montée et de descente virtuelles avant un moment donné en le nombre de personnes générées après le moment, et un second modèle de conversion, destiné à convertir des données de montée et de descente virtuelles après un moment donné en le nombre de personnes générées avant le moment. La présente invention réalise l'apprentissage d'un modèle de prédiction destiné à prédire, à partir du nombre de personnes générées avant un moment donné, le nombre de personnes générées après le moment, sur la base du nombre de personnes générées converties par le second modèle de conversion, et prédit, à partir de données de montée et de descente sur site avant un moment donné, le nombre de personnes générées après le moment, à l'aide du premier modèle de conversion et du modèle de prédiction.
過去にエレベータに乗った人物の数を含む現地乗降データを生成し、エレベータの乗り場に現れる人物を仮想的に発生させて、発生人数に基づいてエレベータの運行をシミュレートすることによって、エレベータに乗った人物の数を含む仮想乗降データを生成し、発生人数と仮想乗降データとに基づいて、ある時刻より前の仮想乗降データを当該時刻より後の発生人数に変換する第1の変換モデルと、ある時刻より後の仮想乗降データを当該時刻より前の発生人数に変換する第2の変換モデルと、を生成し、第2の変換モデルによって変換された発生人数に基づいて、ある時刻より前の発生人数から当該時刻より後の発生人数を予測する予測モデルを学習し、第1の変換モデル及び予測モデルを用いて、ある時刻より前の現地乗降データから当該時刻より後の発生人数を予測する。
PEOPLE FLOW PREDICTION METHOD AND PEOPLE FLOW PREDICTION SYSTEM
PROCÉDÉ DE PRÉDICTION DE FLUX DE PERSONNES ET SYSTÈME DE PRÉDICTION DE FLUX DE PERSONNES
人流予測方法及び人流予測システム
2020-01-02
Patent
Electronic Resource
Japanese
IPC: | B66B Aufzüge , ELEVATORS |
PEOPLE FLOW PREDICTION METHOD AND PEOPLE FLOW PREDICTION SYSTEM
European Patent Office | 2023
|People Flow Prediction Method and People Flow Prediction System
European Patent Office | 2021
|PEOPLE FLOW PREDICTION DEVICE, PEOPLE FLOW PREDICTION PROGRAM, AND PEOPLE FLOW PREDICTION METHOD
European Patent Office | 2023
|European Patent Office | 2021
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