[Problem] To provide a congestion state predicting system that can improve the accuracy of a prediction of the state of congestion at a given later time. [Solution] A congestion state predicting system 1 is equipped with: a first image analysis module 102 for performing image analysis of a first image captured by a camera; a learning module 103 for learning the state of congestion shown in the first image from the image analysis results for the first image; a second image acquisition module 104 for acquiring a second image captured by a camera; a second image analysis module 105 for performing image analysis of the acquired second image to acquire the state of congestion therein; and a prediction module 106 for predicting the state of congestion at a given time period after the second image from the learned state of congestion in the first image and the analyzed state of congestion in the second image.
Le problème décrit par la présente invention est de réaliser un système de prédiction d'état de congestion qui peut améliorer la précision d'une prédiction de l'état de congestion à un moment ultérieur donné. La solution selon l'invention porte sur un système de prédiction d'état de congestion (1) qui comprend: un premier module d'analyse d'image (102) pour effectuer une analyse d'image d'une première image capturée par une caméra; un module d'apprentissage (103) pour apprendre l'état de congestion représenté dans la première image à partir des résultats d'analyse d'image de la première image; un second module d'acquisition d'image (104) pour acquérir une seconde image capturée par une caméra; un second module d'analyse d'image (105) pour effectuer une analyse d'image de la seconde image acquise afin d'acquérir l'état de congestion dans celle-ci; et un module de prédiction (106) pour prédire l'état de congestion à un moment donné après la seconde image à partir de l'état de congestion appris de la première image et de l'état de congestion analysé de la seconde image.
【課題】所定時間後における混雑状況の予測の正確性を向上することが可能な混雑状況予測システムを提供する。 【解決手段】混雑状況予測システム1は、カメラで撮像された第1画像を画像解析する第1画像解析モジュール102と、第1画像の画像解析の結果から、当該第1画像に示される混雑状況を学習する学習モジュール103と、カメラで撮像された第2画像を取得する第2画像取得モジュール104と、取得された第2画像を画像解析し、混雑状況を取得する第2画像解析モジュール105と、学習された第1画像の混雑状況と、画像解析された第2画像の混雑状況と、から当該第2画像の所定時間後における混雑状況を予測する予測モジュール106と、を備える。
CONGESTION STATE PREDICTING SYSTEM AND METHOD, AND PROGRAM
SYSTÈME ET PROCÉDÉ ET PROGRAMME DE PRÉDICTION D'ÉTAT DE CONGESTION
混雑状況予測システム、方法及びプログラム
2018-06-07
Patent
Electronic Resource
Japanese
CONGESTION PREDICTING SYSTEM AND CONGESTION PREDICTING METHOD
European Patent Office | 2017
|Congestion predicting system and congestion predicting method
European Patent Office | 2018
CONGESTION STATE GUIDE SYSTEM, CONGESTION STATE GUIDE METHOD AND CONGESTION STATE GUIDE PROGRAM
European Patent Office | 2022
|European Patent Office | 2020
|CONGESTION STATE SPECIFYING METHOD, CONGESTION STATE SPECIFYING DEVICE, AND COMPUTER PROGRAM
European Patent Office | 2020
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