In some embodiments, methods and systems of identifying at least one pest in a crop-containing area include an unmanned vehicle including a visible light video camera configured to detect a pest in the crop-containing area and to capture first pest detection data and an infrared video camera configured to detect a pest in the crop-containing area and to capture second pest detection data. A computing device including a processor-based control circuit and configured to communicate with the unmanned vehicle is configured to receive the first pest detection data and the second pest detection data via the network from the UAV, and, in response to receipt of the first and second pest detection data from the UAV, the control circuit of the computing device is configured to combine the first and second pest detection data to create a combined pest detection data, which in turn enables the control circuit of the computing device to determine an identity of the pest based on the pest identity data and the combined pest detection data.
La présente invention concerne des modes de réalisation, des procédés et des systèmes d'identification d'au moins un organisme nuisible dans une zone contenant des cultures comprenant un véhicule sans pilote comprenant une caméra vidéo à lumière visible configurée pour détecter un organisme nuisible dans la zone contenant des cultures et pour capturer de premières données de détection d'organismes nuisibles et une caméra vidéo infrarouge configurée pour détecter un organisme nuisible dans la zone contenant des cultures et pour capturer les secondes données de détection d'organismes nuisibles. Un dispositif informatique comprenant un circuit de commande basé sur un processeur et configuré pour communiquer avec le véhicule sans pilote est configuré pour recevoir les premières données de détection d'organismes nuisibles et les secondes données de détection d'organismes nuisibles par l'intermédiaire du réseau depuis le drone, et, en réponse à la réception des premières et des secondes données de détection d'organismes nuisibles provenant du drone, le circuit de commande du dispositif informatique est configuré pour combiner les premières et les secondes données de détection d'organismes nuisibles afin de créer des données combinées de détection d'organismes nuisibles, qui à leur tour permettent au circuit de commande du dispositif informatique d'identifier l'organisme nuisible sur la base des données d'identification d'organismes nuisibles et des données combinées de détection d'organismes nuisibles.
SYSTEMS AND METHODS FOR IDENTIFYING PESTS IN CROP-CONTAINING AREAS VIA UNMANNED VEHICLES
SYSTÈMES ET PROCÉDÉS D'IDENTIFICATION D'ORGANISMES NUISIBLES DANS DES ZONES CONTENANT DES CULTURES PAR L'INTERMÉDIAIRE DE VÉHICULES SANS PILOTE
2018-03-15
Patent
Electronic Resource
English
IPC: | A01M Tierfang, Tierfallen oder Abschreckvorrichtungen für Tiere , CATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS / G06V / B64C AEROPLANES , Flugzeuge / G06Q Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke , DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES |
Systems and methods for identifying pests in crop-containing areas via unmanned vehicles
European Patent Office | 2022
|SYSTEMS AND METHODS FOR IDENTIFYING PESTS IN CROP-CONTAINING AREAS VIA UNMANNED VEHICLES
European Patent Office | 2018
|SYSTEMS AND METHODS FOR IDENTIFYING PESTS IN CROP-CONTAINING AREAS VIA UNMANNED VEHICLES
European Patent Office | 2018
|European Patent Office | 2019
|European Patent Office | 2018
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