FIELD: predictive train schedules constructing.SUBSTANCE: invention relates to the means of constructing predictive train schedules based on big data processing. The device contains a block (1) for obtaining information about the current train position, a block (2) of sensors for the location of trains, a server (3) for processing information, a block (4) for train positioning, a block (5) for generating a train schedule, a block (6) for manually entering data, a block (7) for obtaining an executed schedule, a block (8) for displaying and registering information, a block (9) for normative reference information, a block (11) for reference graphics, a module (12) for checking the implementation of the schedule, a block (13) for memory with a database of new equipment and technologies, a module (14) for updating normative reference information, a block (16) of adaptive assignment of passenger transportation, a block (17) of adaptive assignment of freight transportation, a block (18) of transportation market analysis, a block (19) of train schedule verification, a block (20) of verification data generation, a module (21) of information implementation of the schedule, a block (22) of operational implementation of the train schedule, the operators’ PC (23), a block (24) of the first schedule buffer, a buffer (25) of the current schedule, a block (26) of pattern classification, a block (27) of train schedule analysis, a block (28) of the database of executed train schedules, a block (29) of informing about the relevance of train schedules of operational personnel, a block (30) of the final execution of the schedule. Moreover, the block (5) for generating a train schedule is equipped with a machine learning module (15) and a simulation model module (10).EFFECT: achieves an expansion of the device’s functionality.1 cl, 1 dwg
Изобретение относится к средствам построения прогнозных графиков движения поездов на основе обработки больших данных. Устройство содержит блок (1) получения информации о текущем поездном положении, блок (2) датчиков места нахождения поездов, сервер (3) обработки информации, блок (4) позиционирования поезда, блок (5) формирования графика движения поездов, блок (6) ручного ввода данных, блок (7) получения исполненного графика, блок (8) отображения и регистрации информации, блок (9) нормативно справочной информации, блок (11) эталонного графика, модуль (12) проверки реализации графика, блок (13) памяти с базой данных о новой технике и технологиях, модуль (14) актуализации нормативно-справочной информации, блок (16) адаптивного задания пассажирских перевозок, блок (17) адаптивного задания грузовых перевозок, блок (18) анализа рынка перевозок, блок (19) проверки графика движения поездов, блок (20) формирования данных проверки, модуль (21) информационной имплементации графика, блок (22) оперативной реализации графика движения поездов, ПК (23) операторов, блок (24) первого буфера графика, буфер (25) текущего графика, блок (26) классификации паттернов, блок (27) анализа графика движения поездов, блок (28) базы данных исполненных графиков движения поездов, блок 29 информирования о релевантности графиков движения поездов оперативного персонала, блок 30 итогового исполнения графика. Причем блок (5) формирования графика движения поездовснабжен модулем (15) машинного обучения и модулем (10) имитационной модели. Достигается расширение функциональных возможностей устройства. 1 ил.
DEVICE FOR CONSTRUCTING PREDICTIVE TRAIN SCHEDULES BASED ON BIG DATA PROCESSING METHODS
Устройство построения прогнозных графиков движения поездов на основе методов обработки больших данных
2021-08-25
Patent
Electronic Resource
Russian
IPC: | B61L Leiten des Eisenbahnverkehrs , GUIDING RAILWAY TRAFFIC |
Automatic computation of railway train schedules
Engineering Index Backfile | 1952
|Train schedules and locomotive fuel consumption
Engineering Index Backfile | 1921
|DEVICE FOR CONSTRUCTION OF FORECAST ENERGY-SAVING TRAIN SCHEDULES
European Patent Office | 2019
|MODELLING DELAY RISKS ASSOCIATED WITH TRAIN SCHEDULES
Online Contents | 1995
|Modelling delay risks associated with train schedules
Taylor & Francis Verlag | 1995
|