FIELD: space.SUBSTANCE: invention relates to definition of mass-inertia characteristics of spacecraft. Method involves measuring acute angle between direction of the Sun and plane of orbit of spacecraft. When said angle reaches a maximum, construction axis of spacecraft is set, where said axis meets maximum moment of inertia, perpendicular to orbit plane. Solar panels fixed with respect to spacecraft are directed by active side towards the Sun. Method then includes spinning spacecraft around said axis with angular speed of not less than 2°/s. Spacecraft angular velocity and solar panel current is measured during rotation of spacecraft around the Earth. Measured values are used to determine tensor of inertia of spacecraft.EFFECT: technical result consists in improvement of reliability of determination of tensor of inertia of spacecraft, including in absence of onboard inertial actuators.1 cl
Изобретение относится к определению массово-инерционных характеристик космических аппаратов (КА). Способ включает измерение острого угла между направлением на Солнце и плоскостью орбиты КА. При достижении этим углом максимального значения выставляют строительную ось КА, отвечающую максимальному моменту инерции, перпендикулярно плоскости орбиты. Панели неподвижных относительно КА солнечных батарей направляют активной стороной к Солнцу. Далее выполняют закрутку КА вокруг указанной оси с угловой скоростью не менее 2°/с. Измеряют угловую скорость КА и ток солнечных батарей в течение оборота КА вокруг Земли. По измеренным значениям определяют тензор инерции КА. Технический результат изобретения заключается в повышении надёжности определении тензора инерции КА, в т.ч. при отсутствии на его борту инерционных исполнительных органов.
METHOD FOR DETERMINING INERTIA TENSOR OF SPACECRAFT
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕНЗОРА ИНЕРЦИИ КОСМИЧЕСКОГО АППАРАТА
2016-06-20
Patent
Electronic Resource
Russian
METHOD FOR DETERMINING INERTIA TENSOR OF SPACECRAFT IN FLIGHT
European Patent Office | 2016
|Methods for estimating spacecraft inertia Tensor
IEEE | 2015
|Deep learning-based inertia tensor identification of the combined spacecraft
SAGE Publications | 2020
|