본 발명은 선박 FGSS 시계열 데이터를 활용하여 비정상 신호를 탐지하고, 이를 이상 탐지 기법에 적용하여 고장 시점과 원인 규명이 가능하도록 한 LSTM AE 기반의 선박용 FGSS 고장 예지 시스템 및 방법에 관한 것으로, 선박의 FGSS 장비에서 출력되는 센서 데이터를 수집하는 데이터 수집부;데이터 수신 과정에서의 오류 발생 데이터의 제거 및 데이터 정규화를 수행하는 데이터 전처리부;FGSS 장비에 설치된 센서 데이터의 정상상태에 대한 정의 및 노이즈로 인한 변화 폭을 LSTM-AE 알고리즘을 통해 학습하는 모델 학습부;해당 장비의 상태에 대한 정보를 제공하는 장비 상태 정보 제공부;를 포함하는 것이다.
LSTM AE FGSS System and Method for Forecasting Vessel FGSS failure based on LSTM AE
LSTM AE 기반의 선박용 FGSS 고장 예지 시스템 및 방법
2025-07-07
Patent
Electronic Resource
Korean
LSTM LSTM-based future threat prediction method and apparatus
European Patent Office | 2021
|LSTM LSTM-based steering behavior monitoring device and its method
European Patent Office | 2020
|European Patent Office | 2021