교통상태 추정시스템은 복수의 카메라들 및 서버를 포함한다. 복수의 카메라들은 복수의 검지영역들 및 상기 복수의 검지영역들 상의 차량을 촬영하여 원본영상을 생성한다. 비검지영역은 복수의 검지영역들 중 인접한 어느 두 검지영역들 사이의 영역이다. 서버에 비검지영역의 교통상태를 추정하기 위한 딥러닝(Deep Learning) 기반의 교통상태 추정모델이 저장된다. 서버는 복수의 카메라들과 통신할 수 있다. 복수의 검지영역들 각각은 교차로의 적어도 일부를 포함한다. 비검지영역의 교통상태는 비검지영역 내 차량의 수로 정의되는 교통밀도이다. 서버는 영상분석 알고리즘을 이용하여 복수의 원본영상들 각각에서 차량을 객체로 추출한다. 서버는 객체를 추적하여 차량궤적정보를 생성한다. 서버는 객체의 특징을 추출하여 차량특징정보를 생성한다.


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    Title :

    DEEP LEARNING BASED TRAFFIC STATE ESTIMATION SYSTEM AND METHOD THEREOF


    Additional title:

    딥러닝 기반의 교통상태 추정 시스템 및 그 방법


    Contributors:
    YEO HWA SOO (author) / CHO HAE CHAN (author) / YU HWA PYEONG (author)

    Publication date :

    2025-04-04


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Korean


    Classification :

    IPC:    G06V / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / H04N PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION , Bildübertragung, z.B. Fernsehen



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