본 발명은 인공신경망 학습모델을 이용한 항공기 에너지 이상 검출 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 인공신경망 학습모델을 이용한 항공기 에너지 이상 검출 시스템은 ADS-B(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast) 데이터를 수신하는 입력 인터페이스 장치와, 전처리를 통해 ADS-B 데이터를 확장하여 에너지 상태 분석을 위한 비에너지 피처를 생성하는 프로그램이 저장된 메모리 및 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 비에너지 피처를 이용하여 에너지 분포 모델을 생성하고, 인공신경망 기반 에너지 이상 학습을 수행한다.


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    Title :

    SYSTEM AND METHOD FOR DETECTING AVIATION ENERGY ANOMALY USING NEURAL NETWORK MODEL


    Additional title:

    인공신경망 학습모델을 이용한 항공기 에너지 이상 검출 시스템 및 그 방법


    Contributors:
    PARK NOH SAM (author) / KIM JI YEON (author) / JANG JONG HYUN (author)

    Publication date :

    2024-03-29


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Korean


    Classification :

    IPC:    B64D Ausrüstung für Flugzeuge , EQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen



    SYSTEM AND METHOD FOR DETECTING AIRCRAFT ENERGY ANOMALY USING NEURAL NETWORK MODEL

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