본 발명은 인공신경망 학습모델을 이용한 항공기 에너지 이상 검출 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 인공신경망 학습모델을 이용한 항공기 에너지 이상 검출 시스템은 ADS-B(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast) 데이터를 수신하는 입력 인터페이스 장치와, 전처리를 통해 ADS-B 데이터를 확장하여 에너지 상태 분석을 위한 비에너지 피처를 생성하는 프로그램이 저장된 메모리 및 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 비에너지 피처를 이용하여 에너지 분포 모델을 생성하고, 인공신경망 기반 에너지 이상 학습을 수행한다.
SYSTEM AND METHOD FOR DETECTING AVIATION ENERGY ANOMALY USING NEURAL NETWORK MODEL
인공신경망 학습모델을 이용한 항공기 에너지 이상 검출 시스템 및 그 방법
2024-03-29
Patent
Electronic Resource
Korean
SYSTEM AND METHOD FOR DETECTING AIRCRAFT ENERGY ANOMALY USING NEURAL NETWORK MODEL
European Patent Office | 2024
|European Patent Office | 2020
|Anomaly Vehicle Detection Using Deep Neural Network
Springer Verlag | 2021
|Civil Aviation Risk Model Based on RON Neural Network
ASCE | 2012
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