본 발명은 점진적 머신 러닝 기반의 배터리 잔존 수명 예측 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 점진적 머신 러닝 기반의 배터리 잔존 수명 예측 방법은, 머신 러닝 모델부가 임의의 전기자동차 배터리의 데이터를 입력받아 사용자의 운전 패턴을 모니터링하는 단계; 잔존수명 예측부가 모니터링된 사용자의 운전 패턴과 유사한 운전 패턴의 학습 데이터를 외부의 서버에서 받아와 배터리 잔존수명(RUL) 값을 예측하는 단계; 주행습관 분석부가 잔존수명 예측부에 의해 예측된 배터리 RUL 값과 서버에서 추출된 배터리 RUL 값의 평균값을 구하고, 그 평균값을 수집된 사용자의 운전 패턴 데이터의 관측값으로 라벨링하여 머신 러닝 모델부의 점진적 머신 러닝 모델의 가중치와 편향치를 업데이트하는 단계; 및 계기 표시부가 잔존수명 예측부에 의해 예측된 배터리의 잔존수명 및 주행습관 분석부에 의해 분석된 운전자의 주행습관을 디스플레이 화면에 표시하는 단계를 포함한다.


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    Title :

    Battery Remaining Useful Life Prediction System and Method based on Incremental Machine Learning


    Additional title:

    점진적 머신 러닝 기반의 배터리 잔존 수명 예측 시스템 및 방법


    Contributors:

    Publication date :

    2024-03-21


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Korean


    Classification :

    IPC:    B60L PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES , Antrieb von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen / B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion / G01R Messen elektrischer Größen , MEASURING ELECTRIC VARIABLES / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen





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