본 발명은 점진적 머신 러닝 기반의 배터리 잔존 수명 예측 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 점진적 머신 러닝 기반의 배터리 잔존 수명 예측 방법은, 머신 러닝 모델부가 임의의 전기자동차 배터리의 데이터를 입력받아 사용자의 운전 패턴을 모니터링하는 단계; 잔존수명 예측부가 모니터링된 사용자의 운전 패턴과 유사한 운전 패턴의 학습 데이터를 외부의 서버에서 받아와 배터리 잔존수명(RUL) 값을 예측하는 단계; 주행습관 분석부가 잔존수명 예측부에 의해 예측된 배터리 RUL 값과 서버에서 추출된 배터리 RUL 값의 평균값을 구하고, 그 평균값을 수집된 사용자의 운전 패턴 데이터의 관측값으로 라벨링하여 머신 러닝 모델부의 점진적 머신 러닝 모델의 가중치와 편향치를 업데이트하는 단계; 및 계기 표시부가 잔존수명 예측부에 의해 예측된 배터리의 잔존수명 및 주행습관 분석부에 의해 분석된 운전자의 주행습관을 디스플레이 화면에 표시하는 단계를 포함한다.
Battery Remaining Useful Life Prediction System and Method based on Incremental Machine Learning
점진적 머신 러닝 기반의 배터리 잔존 수명 예측 시스템 및 방법
2024-03-21
Patent
Electronic Resource
Korean
IPC: | B60L PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES , Antrieb von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen / B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion / G01R Messen elektrischer Größen , MEASURING ELECTRIC VARIABLES / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen |
Battery Remaining Useful Life Prediction System and Method based on Incremental Machine Learning
European Patent Office | 2024
Prediction of Remaining Useful Life for Aero-Engines
IEEE | 2021
|Prediction of Lithium-ion Battery's Remaining Useful Life Based on Relevance Vector Machine
SAE Technical Papers | 2016
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