본 기술은 스파이크 신경망 기반 위험운전행동 예측 시스템 및 방법에 관한 것으로, 본 실시예의 구현 예에 따르면, 생물학적 타당성에 기반하여 실제 신경세포 특징을 모델링한 스파이크 신경망(Spiking Neural Network, SNN)을 통해 위험운전행동을 예측함에 있어, 스파이크 신경망의 구조가 기존의 인공신경망과 비교하여 단순하고 이에 연산 복잡도를 줄일 수 있고, 경량의 디바이스에 의거 최적의 위험운전행동 예측을 저전력으로 수행할 수 있고, 이에 운전위험 예측 시스템의 범용성을 향상시킬 수 있다.
SYSTEM AND METHOD FOR PREDICTING DANGEROUS DRIVING BEHAVIOR USING SPIKING NEURAL NETWORK
스파이크 신경망 기반으로 위험운전행동 예측 시스템 및 방법
2023-10-26
Patent
Electronic Resource
Korean
IPC: | B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen |
European Patent Office | 2021
|European Patent Office | 2022
|European Patent Office | 2021
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