실시예들은 동시 실행 뉴럴 네트워크들에 프로세싱 자원들을 배정하기 위해 차량의 프로세서에 의해 수행되는 방법들을 포함한다. 방법들은, 전체 차량 안전 성능에 대한 각각의 뉴럴 네트워크의 기여도에 기초하여 차량 프로세싱 시스템 상에서 실행되는 복수의 뉴럴 네트워크들 각각의 우선순위를 결정하는 단계, 및 각각의 뉴럴 네트워크의 결정된 우선순위에 기초하여 복수의 뉴럴 네트워크들에 컴퓨팅 자원들을 배정하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 방법들은 하나 이상의 뉴럴 네트워크들의 하이퍼파라미터들을 동적으로 조정할 수 있다.
Embodiments include methods performed by a processor of a vehicle for allocating processing resources to concurrently-executing neural networks. The methods may include determining a priority of each of a plurality of neural networks executing on a vehicle processing system based on a contribution of each neural network to overall vehicle safety performance, and allocating computing resources to the plurality of neural networks based on the determined priority of each neural network. In some embodiments, the methods may dynamically adjust hyperparameters of one or more neural networks.
동시 실행 뉴럴 네트워크들에의 프로세싱 자원들의 배정
2023-08-17
Patent
Electronic Resource
Korean
IPC: | G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion / G06F ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING , Elektrische digitale Datenverarbeitung |
사용자의 산만함을 줄이고 및/또는 컴퓨팅 자원들의 사용을 경감시키기 위한 통지 출력 제공의 동적 조정
European Patent Office | 2020
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