The present invention relates to a device for automatically inspecting the exterior of a car tire throughout AI deep learning using 2D and 3D images and, more specifically, to a device for automatically inspecting the exterior of a car tire throughout AI deep learning using 2D and 3D images, which can obtain images by using 2D and 3D cameras at the same time to inspect the exterior of a car tire, and can compare the images with a bad database using AI deep learning, thereby quickly finding defects, and can recognize the defects as learning data, thereby enabling more accurate and faster inspection. According to a preferred embodiment of the present invention, a device for automatically inspecting the exterior of a car tire throughout AI deep learning using 2D and 3D images can simultaneously photograph the inside, beads, sidewalls, and treads of a tire and obtain images thereof, thereby easily finding each defect that may occur in the tire, can divide a curved part of the tire into upper and lower parts or upper, middle, and lower parts, photographs the same, can find defects from a part in which distortion occurs by using the 2D camera, can photograph each part of the tire by using the 2D and 3D cameras, thereby finding many defects that may occur in the tire, and can quickly compare the image captured by each camera with the defects trained through AI learning, thereby finding defect data very quickly. The device comprises: a sidewall photographing unit (300); a tread photographing unit (500); and a main processing unit (600) for obtaining images while controlling the location of each camera and analyzing the images.

    본 발명은 2차원 및 3차원 이미지를 이용한 AI 딥러닝을 통한 자동차 타이어 외관 자동검사장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 자동차 타이어의 외관을 검사하기 위해서 2차원 및 3차원 카메라를 동시에 사용하여 이미지를 획득하고, AI 딥러닝을 이용한 불량데이터베이스와 대조하여 결함을 빠르게 찾을 수 있고, 이를 다시 학습데이터로 인식하여 더욱더 정확하고 빠르게 검사가 이루어지도록한 2차원 및 3차원 이미지를 이용한 AI 딥러닝을 통한 자동차 타이어 외관 자동검사장치에 관한 것이다. 본 발명의 바람직한 실시예로 형성된 2차원 및 3차원 이미지를 이용한 AI 딥러닝을 통한 자동차 타이어 외관 자동검사장치에 의하면 타이어의 내부, 비드, 사이드월 및 트레드를 동시에 촬영하고 이미지를 획득하기 때문에 타이어에서 발생할 수 있는 각 결함을 쉽게 찾을 수 있고, 타이어의 곡면된 부분에는 상,하 또는 상,중하로 나누어서 각각 이를 촬영하고, 외곡이 발생하는 부분은 2차원카메라로 결함을 찾을 수 있으며, 타이어의 각 부분을 2차원카메라와 3차원카메라를 사용하여 촬상하기 때문에 타이어에서 발생할 수 있는 많은 결함을 발견할 수 있고, 각 카메라에 의해서 촬상된 촬상된 이미지는 AI 학습을 통해서 학습된 결합들과 빠르게 대조될 수 있어서 결함데이터를 찾는 것이 매우 빠른 등의 효과가 발생한다.


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    Title :

    2 3 AI CAR TIRE OUTFIT AUTO TEST DEVICE THROUGHOUT AI DEEP LEARNING METHOD USING 2D AND 3D IMAGES


    Additional title:

    2차원 및 3차원 이미지를 이용한 AI 딥러닝을 통한 자동차 타이어 외관 자동검사장치


    Contributors:

    Publication date :

    2022-07-26


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Korean


    Classification :

    IPC:    G01M TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES , Prüfen der statischen oder dynamischen Massenverteilung rotierender Teile von Maschinen oder Konstruktionen / B60C VEHICLE TYRES , Fahrzeugreifen





    AI CAR TIRE OUTFIT AUTO TEST METHOD USING AI DEEP LEARNING METHOD

    HUR JO HOON / PARK GEUN SHICK / PARK JONG MOON et al. | European Patent Office | 2022

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    The Helena Tire outfit

    Engineering Index Backfile | 1905


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    SONG MUN MIN / JANG GI SAM / KIM HYEONG CHEOL et al. | European Patent Office | 2016

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