The present invention relates to a method and apparatus for detecting fusarium wilt of radish. According to the present invention, the apparatus for detecting fusarium wilt of radish comprises a processor and a memory connected to the processor. The memory stores a program instruction executed by the processor to store a visible light image and a near-infrared image of radish field photographed by one or more drones as a data set, to input a region-of-interest dataset and a near-infrared image for radish, soil, and vinyl, respectively, obtained from at least a part of the visible light image and the near infrared image to a convolutional neural network including multiple convolutional layers and multiple max pooling layers so as to proceed with learning of the convolutional neural network, and to input the first visible light image and the first near-field image of the radish field to the convolutional neural network after learning has been completed to detect fusarium wilt of radish.
본 발명은무의 시들음 병 검출 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 프로세서 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 하나 이상의 드론을 통해 촬영된 무 밭에 대한 가시광 영상 및 근적외 영상을 데이터 셋으로 저장하고, 상기 가시광 영상 및 근적외 영상의 적어도 일부로부터 획득된 무, 토양 및 비닐 각각에 대한 관심 영역 데이터 셋 및 근적외 영상을 복수의 컨볼루션 레이어 및 복수의 최대 풀링 레이어를 포함하는 컨볼루션 신경망에 입력하여 상기 컨볼루션 신경망의 학습을 진행하고, 학습이 완료된 상기 컨볼루션 신경망에 무 밭에 대한 제1 가시광 영상 및 제1 근외적 영상을 입력으로 하여 무의 시들음 병을 검출하도록, 상기 프로세서에 의해 실행되는 프로그램 명령어들을 저장하는 무의 시들음 병 검출 장치가 제공된다.
Method and apparatus for detecting fusarium wilt of radish
무의 시들음 병 검출 방법 및 장치
2022-05-11
Patent
Electronic Resource
Korean
NTIS | 1968
|British Library Conference Proceedings | 2003
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