차량 도난 감지 장치는, 차량에 구비되어 차량의 운전 상태를 기초로 현재 차량이 도난 상태인지 판단하는 차량 도난 감지 장치로서, 상기 차량의 주행으로부터 주행 데이터를 생성하는 주행 데이터 생성부, 기본 운전자의 주행 중 수집된 기본 주행 데이터를 기초로 생성된 기본 운전자 프로파일 모델을 이용하여, 현재 차량의 주행 데이터가 상기 기본 운전자에 의한 것인지 판단하는 이상운전 판단부 및 상기 이상운전 판단부에 의하여 현재 차량의 운전자가 상기 기본 운전자가 다르다고 판단되면, 상기 기본 운전자의 사용자 단말에 도난 경보를 제공하는 도난 경보부를 포함한다.
An unsupervised learning-based detection method, according to one technical aspect of the present invention, is an unsupervised learning-based detection method using a supervised and learned model, comprising the steps of: generating, from driving data, a plurality of first matrix data; generating encoding information by encoding the plurality of matrix data using a convolutional neural network; deriving correlations between variables according to a time series by modeling time series characteristics of the encoding information using a long short-term memory (LSTM) network; re-implementing a plurality of second matrix data by means of a deconvolutional operation on the correlations between the variables according to the time series; and determining, on the basis of a difference between the plurality of first matrix data and the plurality of second matrix data, whether current driving corresponds to a previously supervised and learned driver profile.
APPARATUS FOR DETECTING VEHICLE THEFT
차량 도난 감지 장치
2022-02-04
Patent
Electronic Resource
Korean