The present invention relates to a traffic accident prevention safety system. More particularly, the present invention is to recognize objects based on machine learning algorithms from images of a lane and a pedestrian photographed with a black box placed in a vehicle, and provide information to a driver by determining a distance between the lane and the pedestrian. The system can prevent traffic accidents in advance by recognizing objects based on machine learning algorithms, determining the distance between the lane and the pedestrian, and alerting the driver. By applying a situation recognition algorithm using the recognized information to analyze the lane of the vehicle being driven and the location of the pedestrian, the accident occurrence situation can be predicted and the alertness of the driver can be raised, so as to prevent traffic accidents in advance.
본 발명은 교통사고 예방 안전 시스템에 관한 것으로 보다 상세하게는, 차량에 배치된 블랙박스로 촬영된 차선의 영상 및 보행자 영상으로부터 머신러닝 알고리즘을 기초로 객체를 인식하고, 차선과 보행자 간의 거리를 판단하여 운전자에게 정보를 제공하는 것을 특징으로 하며, 머신러닝 알고리즘을 기초로 객체를 인식하여 차선과 보행자 간의 거리를 판단하여 운전자에게 경보를 함으로써 교통사고를 미연에 방지할 수 있으며, 인식된 정보를 이용한 상황 인식 알고리즘을 적용하여 주행중인 차량의 차선 및 보행자의 위치 등을 분석함으로써 사고발생 상황을 예측하고 운전자의 경각심을 불러올 수 있어 교통사고를 미연에 방지하는 효과가 있다.
Traffic accident prevention safety system
교통사고 예방 안전 시스템
2021-07-01
Patent
Electronic Resource
Korean
Traffic control system for traffic safety and accident prevention
European Patent Office | 2022
|European Patent Office | 2024
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