Provided is a traffic demand estimation method, which comprises the steps of: modeling a road network and traffic zone-based spatio-temporal graph; analyzing a traffic demand pattern based on the spatio-temporal graph based on the road network and the traffic zone; and estimating the traffic demand based on the traffic demand pattern.

    교통 수요 추정 방법으로서, 도로망 및 교통존 기반 시공간 그래프를 모델링 하는 단계; 상기 도로망 및 교통존 기반 시공간 그래프를 기반으로 교통 수요 패턴을 분석하는 단계; 및 상기 교통 수요 패턴을 기반으로 교통 수요를 추정하는 단계를 개시한다.


    Access

    Download


    Export, share and cite



    Title :

    APPARATUS AND METHOD FOR TRAFFIC DEMAND ESTIMATION USING HIERARCHICAL SPATIAL-TEMPORAL GRAPH BASED DEEP-LEARNING


    Additional title:

    계층적 시공간 그래프 기반 딥러닝을 적용한 교통 수요 추정 방법 및 장치


    Contributors:

    Publication date :

    2021-03-04


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Korean


    Classification :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen