A system may include a set of components making up an engineered system configured to generate real-time data representing a set of real-time operational behaviors associated with the set of components, respectively. The system may include a predictive model configured to predict a normal operational behavior associated with one component among the set of components with respect to other normal operational behaviors associated, respectively, with other components of the set of components. The system may include a processor configured to receive the set of real-time operational behaviors, wherein the set of real-time operational behaviors include a real-time operational behavior associated with the component, and to categorize the real-time operational behavior associated with the component as normal or anomalous based on the predictive model. The system may include an output device configured to output an indication of fault in response to the processor categorizing the real-time operation behavior as anomalous. The present invention can accurately detect degraded components to reduce time and costs associated with unscheduled maintenance.

    시스템은 공학 시스템을 구성하는 한 세트의 컴포넌트들을 포함할 수 있으며, 공학 시스템은 한 세트의 컴포넌트들과 각각 연관된 한 세트의 실시간 동작 거동들을 나타내는 실시간 데이터를 생성하도록 구성된다. 이 시스템은 한 세트의 컴포넌트들 중 하나의 컴포넌트와 연관된 정상 동작 거동을 한 세트의 컴포넌트들 중 다른 컴포넌트들과 각각 연관된 다른 정상 동작 거동들에 대해 예측하도록 구성된 예측 모델을 포함할 수 있다. 이 시스템은 한 세트의 실시간 동작 거동들을 수신하도록― 한 세트의 실시간 동작 거동들은 컴포넌트와 연관된 실시간 동작 거동을 포함함 ―, 그리고 예측 모델에 기초하여, 컴포넌트와 연관된 실시간 동작 거동을 정상 또는 비정상으로 분류하도록 구성된 프로세서를 포함할 수 있다. 이 시스템은 프로세서가 실시간 동작 거동을 비정상으로 분류하는 것에 대한 응답으로 장애 표시를 출력하도록 구성된 출력 디바이스를 포함할 수 있다.


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    Title :

    DATA DRIVEN MACHINE LEARNING FOR MODELING AIRCRAFT SENSORS


    Additional title:

    항공기 센서들을 모델링하기 위한 데이터 기반 기계 학습



    Publication date :

    2020-12-17


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Korean


    Classification :

    IPC:    B64D Ausrüstung für Flugzeuge , EQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT



    DATA DRIVEN MACHINE LEARNING FOR MODELING AIRCRAFT SENSORS

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    DATA DRIVEN MACHINE LEARNING FOR MODELING AIRCRAFT SENSORS

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