Disclosed is a system (100) for training a classification model to be robust against multiple types of perturbations. The type of perturbation defines a set of allowed perturbations. The classification model is trained by selecting a set of training instances of a training data set in an external iteration, selecting one or more perturbations to perturb the selected training instances to maximize a loss function among the perturbations allowed by the multiple types of perturbations, and updating a set of parameters of the classification model to reduce the loss of the perturbed instances. In an internal iteration, a perturbation is determined by determining updated perturbations allowed by each of the types of perturbations and selecting an updated perturbation that increases the loss of the classification model the most.

    다수의 섭동 유형들의 섭동들에 대해 강건하도록 분류 모델을 트레이닝시키기 위한 시스템(100)이 개시된다. 섭동 유형은 허용된 섭동들의 집합을 정의한다. 분류 모델은, 외부 이터레이션에서, 트레이닝 데이터 세트의 트레이닝 인스턴스들의 집합을 선택하는 것; 다수의 섭동 유형들에 의해 허용되는 섭동들 중에서, 손실 함수를 최대화하도록 선택된 트레이닝 인스턴스들을 섭동시키기 위한 하나 이상의 섭동을 선택하는 것; 및 섭동된 인스턴스들에 대한 손실을 감소시키도록 분류 모델의 파라미터들의 세트를 업데이트하는 것에 의해 트레이닝된다. 내부 이터레이션에서, 다수의 섭동 유형들의 각자의 섭동 유형들에 의해 허용되는 업데이트된 섭동들을 결정하는 것 및 분류 모델의 손실을 가장 많이 증가시키는 업데이트된 섭동을 선택하는 것에 의해 섭동이 결정된다.


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    Title :

    CLASSIFICATION ROBUST AGAINST MULTIPLE PERTURBATION TYPES


    Additional title:

    다수의 섭동 유형들에 대해 강건한 분류


    Contributors:

    Publication date :

    2020-11-25


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Korean


    Classification :

    IPC:    G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / B60R Fahrzeuge, Fahrzeugausstattung oder Fahrzeugteile, soweit nicht anderweitig vorgesehen , VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR / B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion / G06K Erkennen von Daten , RECOGNITION OF DATA



    Parallelism for perturbation management and robust plans

    Ehrhoff, Jan / Grothklags, Sven / Lorenz, Ulf | Tema Archive | 2005


    Classification of cloud types based on data of multiple satellite sensors

    Tokuno, Masami / Tsuchiya, Kiyoshi | Elsevier | 1993



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    Tokuno, M. / Tsuchiya, K. / Committee on Space Research et al. | British Library Conference Proceedings | 1993