The present invention relates to a device, a method, and a computer program for determining traffic situations and predicting the quality of communication service between road users and services connected between the road users. The method includes a step (110) of acquiring environment recognition models from road users and road-side infrastructure entities. The method further includes a step (120) of generating a combination environment recognition model with respect to a predefined region based on the environment recognition models. The environment recognition models are converged in the combination environment recognition model. The method further includes a step (130) of predicting traffic situations in the predefined region over future time points based on the combination environment recognition model. The combination environment recognition model can be utilized in predicting the services connected between the road users. The prediction of the connected services enables prediction of road user clusters and communication links between the clusters. The communication link prediction enables pre-allocation of resources with respect to the communication links predicted with respect to the predicted connected services based on the predicted traffic situations in the predefined region. The pre-allocation of resources enables prediction of the communication quality of the predicted communication links by using the channel states predicted with respect to the predicted communication links.
본 발명은, 복수의 트래픽 상황들을 결정하고, 도로 사용자들 사이의 연결된 서비스들 및 도로 사용자들 사이의 통신 서비스 품질을 예측하기 위한 장치, 방법, 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다. 방법은 복수의 도로 사용자들 및 복수의 도로-측 인프라스트럭처 엔티티들로부터 복수의 환경 인식 모델들을 획득하는 단계(110)를 포함한다. 방법은 복수의 환경 인식 모델들에 기초하여, 미리-정의된 영역에 대한 조합 환경 인식 모델을 생성하는 단계(120)를 더 포함한다. 복수의 환경 인식 모델들은 조합 환경 인식 모델 내에 융합된다. 방법은 조합 환경 인식 모델에 기초하여, 미래의 복수의 시점들에 걸쳐, 미리-정의된 영역 내의 복수의 트래픽 상황들을 예측하는 단계(130)를 더 포함한다. 조합 환경 인식 모델은 도로 사용자들 사이의 연결된 서비스들의 예측에서 활용될 수 있다. 연결된 서비스들의 예측은 도로 사용자 클러스터들 및 클러스터들 사이의 통신 링크들의 예측을 가능하게 할 수 있다. 통신 링크들의 예측은 미리-정의된 영역에서의 예측된 트래픽 상황들에 기초하여, 예측된 연결된 서비스들에 대한 예측된 통신 링크들에 대한 리소스들의 사전-할당을 가능하게 할 수 있다. 리소스들의 사전-할당은 예측된 통신 링크들에 대한 예측된 채널 상태들을 사용하여, 예측된 통신 링크들의 통신 품질의 예측을 가능하게 할 수 있다.
METHOD APPARATUS AND COMPUTER PROGRAM FOR DETERMINING A PLURALITY OF TRAFFIC SITUATIONS
복수의 트래픽 상황들을 결정하기 위한 방법, 장치, 및 컴퓨터 프로그램
2020-07-17
Patent
Electronic Resource
Korean
METHOD APPARATUS AND COMPUTER PROGRAM FOR DETERMINING A PLURALITY OF TRAFFIC SITUATIONS
European Patent Office | 2022
METHOD, APPARATUS AND COMPUTER PROGRAM FOR DETERMINING A PLURALITY OF TRAFFIC SITUATIONS
European Patent Office | 2022
|METHOD, APPARATUS, AND COMPUTER PROGRAM FOR DETERMINING A PLURALITY OF TRAFFIC SITUATIONS
European Patent Office | 2020
|Method, apparatus, and computer program for determining a plurality of traffic situations
European Patent Office | 2023
|METHOD, DEVICE, AND COMPUTER PROGRAM FOR DETERMINING MULTIPLE TRAFFIC SITUATIONS
European Patent Office | 2020
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