The present invention relates to a vehicle detecting system using deep learning recognition of marking, which determines the recognition of a marking member configured in a set region from an image to detect a moving object such as a vehicle, a pedestrian, or the like so as to improve the detection reliability while reducing excessive processing load. Specifically, the vehicle detecting system comprises: a marking member setting one or more detection regions on the road surface, and using an existing structure or newly installed in the detection region; a camera unit photographing a sensing target road including the detection area and outputting and transmitting an image signal; and an image analysis unit receiving an image signal input and transmitted from the camera unit and determining whether the marking member recognizes from the input image signal to analyze a vehicle, and outputting analysis result information.
본 발명은 영상으로부터 설정된 영역 내에 구성되는 마킹부재의 인식 여부만을 판단하여 차량 또는 보행자 등의 이동물체를 감지하도록 하여 과도한 처리 부하를 저감시키면서도 감지 신뢰도를 향상시킬 수 있는 마킹의 딥러닝 인식을 이용한 차량 검지 시스템에 관한 것으로, 상세하게는 감지 대상 노면에서 하나 이상의 감지 영역을 설정하고 상기 감지 영역에서 기존 구조물을 이용하거나 신규로 설치되는 마킹부재; 상기 감지 영역을 포함한 감지 대상 노면을 촬영하고 영상신호를 출력하여 송신하는 카메라부; 및 상기 카메라부에서 송신하는 영상신호를 수신 및 입력받고 입력된 영상신호로부터 상기 마킹부재의 인식 여부를 판단하여 차량을 감지하도록 분석하고 분석 결과정보를 출력하는 영상분석부;를 포함하는 것이 특징이다.
Vehicle sensing system using deep learning recognition of marking
마킹의 딥러닝 인식을 이용한 차량 검지 시스템
2019-12-26
Patent
Electronic Resource
Korean
ROAD MARKING RECOGNITION DEVICE AND ROAD MARKING RECOGNITION PROGRAM
European Patent Office | 2015
|