The present invention provides a method for providing road information based on deep learning, which includes the steps of: receiving a GPS (DGPS) signal from a vehicle and image information about a first road on which the vehicle runs; determining position information of the first road based on the received GPS (DGPS); verifying the determined position information of the first road based on the image information about the first road and a deep learning model set for each road; and transmitting the information about the first road to the vehicle according to the position information of the first road if the position information of the first road is verified. Accordingly, the present invention can control the scale of the image information.
본 발명은, 차량으로부터 GPS(DGPS) 신호 및 상기 차량이 운행 중인 제1 도로에 대한 영상 정보를 수신하는 단계, 상기 수신된 GPS(DGPS) 신호에 기초하여 상기 제1 도로의 위치 정보를 판단하는 단계, 상기 제1 도로에 대한 영상 정보와 도로 별로 설정된 딥 러닝 모델에 기반하여 상기 판단된 제1 도로의 위치 정보를 검증하는 단계 및 상기 제1 도로의 위치 정보가 검증되면, 상기 제1 도로의 위치 정보에 따라 상기 제1 도로에 대한 정보를 상기 차량으로 전송하는 단계를 포함하는 딥 러닝 기반 도로 정보 제공 방법을 제공한다.
APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING ROAD INFORMATION BASED ON DEEP LEARNIG
딥 러닝 기반 도로 정보 제공 방법 및 장치
2017-05-08
Patent
Electronic Resource
Korean
APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING ROAD INFORMATION BASED ON DEEP LEARNIG
European Patent Office | 2017
Autonomous Driving System based on Deep Q Learnig
IEEE | 2018
|Online Learnig of Fuzzy Controller in Synchronism Pushing System
British Library Online Contents | 2001
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