본 발명은, 클라우드 BMS 또는 서버 기반 솔루션의 에지 프로세싱에서 사용이 가능한, 전기자동차의 주행환경을 고려한 최적 데이터 라벨링 방법에 관한 것으로서, 배터리 열화와 관련한 건전성 지표(health-indicator)를 선정하는 단계; 및 상기 건전성 지표와 함께, 사용자의 용도, 운행 패턴, 운용 환경 및 배터리 상태 정보를 포함하는 주행 조건 및 상태 데이터를 라벨링(labeling)하여 함께 저장하는 단계;를 포함하는, 전기자동차의 주행환경을 고려한 최적 데이터 라벨링 방법을 개시한다. 또한, 본 발명은 상술한 전기자동차의 주행환경을 고려한 최적 데이터 라벨링 방법에 따라서 라벨링된, 건전성 지표, 주행 조건 및 상태 데이터를, 인공지능의 입력층(input layer)로 입력하여, 상기 인공지능이 학습하는 단계; 및 현재 주행 중인 전기자동차 배터리의 건전성 지표, 주행 조건 및 상태 데이터를 입력받아, 상기 학습한 인공지능에 의해서, 현재 주행 중인 전기자동차의 배터리 잔존유효수명을 예측하는 단계;를 포함하는, 전기자동차의 배터리 잔존유효수명 예측 방법을 개시한다.
METHOD OF LABELING DATA OPTIMALLY CONSIDERING DRIVING ENVIRONMENT IN ELECTRIC VEHICLE AND PREDICTING REMAINING USEFUL LIFE OF ELECTRIC VEHICLE BATTERY USING THE SAME
전기자동차의 주행환경을 고려한 최적 데이터 라벨링 방법 및 이를 이용한 전기자동차 배터리 잔존유효수명 예측방법
2024-12-12
Patent
Electronic Resource
Korean
European Patent Office | 2024
|Method for forecasting remaining useful life of vehicle battery of electric vehicle fleet
European Patent Office | 2023
|APPARATUS AND METHOD FOR PREDICTING REMAINING LIFE OF ELECTRIC VEHICLE BATTERY
European Patent Office | 2022
Electric vehicle remaining driving range prediction method and device considering road environment
European Patent Office | 2024
|Electric vehicle battery remaining life measuring method
European Patent Office | 2023
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