본 발명은, 클라우드 BMS 또는 서버 기반 솔루션의 에지 프로세싱에서 사용이 가능한, 전기자동차의 주행환경을 고려한 최적 데이터 라벨링 방법에 관한 것으로서, 배터리 열화와 관련한 건전성 지표(health-indicator)를 선정하는 단계; 및 상기 건전성 지표와 함께, 사용자의 용도, 운행 패턴, 운용 환경 및 배터리 상태 정보를 포함하는 주행 조건 및 상태 데이터를 라벨링(labeling)하여 함께 저장하는 단계;를 포함하는, 전기자동차의 주행환경을 고려한 최적 데이터 라벨링 방법을 개시한다. 또한, 본 발명은 상술한 전기자동차의 주행환경을 고려한 최적 데이터 라벨링 방법에 따라서 라벨링된, 건전성 지표, 주행 조건 및 상태 데이터를, 인공지능의 입력층(input layer)로 입력하여, 상기 인공지능이 학습하는 단계; 및 현재 주행 중인 전기자동차 배터리의 건전성 지표, 주행 조건 및 상태 데이터를 입력받아, 상기 학습한 인공지능에 의해서, 현재 주행 중인 전기자동차의 배터리 잔존유효수명을 예측하는 단계;를 포함하는, 전기자동차의 배터리 잔존유효수명 예측 방법을 개시한다.


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    Title :

    METHOD OF LABELING DATA OPTIMALLY CONSIDERING DRIVING ENVIRONMENT IN ELECTRIC VEHICLE AND PREDICTING REMAINING USEFUL LIFE OF ELECTRIC VEHICLE BATTERY USING THE SAME


    Additional title:

    전기자동차의 주행환경을 고려한 최적 데이터 라벨링 방법 및 이를 이용한 전기자동차 배터리 잔존유효수명 예측방법


    Publication date :

    2024-12-12


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Korean


    Classification :

    IPC:    B60L PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES , Antrieb von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen / G06F ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING , Elektrische digitale Datenverarbeitung




    Method for forecasting remaining useful life of vehicle battery of electric vehicle fleet

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