레일 상의 습기는, 레일과 철도 차량의 휠 사이의 마찰 계수를 감소시켜, 경우에 따라서는 안전 위험 또는 운행 지연을 초래할 수 있다. 이러한 마찰 계수를 다시 증가시키기 위해, 종래 기술에 따르면, 예를 들어 철도 차량 운전자에 의해 또는 위험한 상황에서 자동으로, 레일에 모래가 살포된다. 본 발명은, 철도 차량의 기존 시스템에 의해 이미 검출된 다양한 파라미터들, 예를 들어 기온 및 기압이, 자가 학습 알고리즘에 사용됨으로써, 휠과 레일 사이의 마찰 계수를 예측하기 위한 방법을 제공한다. 또한, 이러한 마찰 계수를 향상시키기 위한 방법 및 이러한 두 가지 방법을 수행하기 위한 장치가 개시된다.
Moisture on rails leads to a reduced coefficient of friction between rails and wheels of rail vehicles, which in some cases can result in a safety risk or operating delays. According to the prior art, for example sand is applied to the rails by the locomotive driver or automatically in hazardous situations to increase this coefficient of friction again. The invention provides a method for forecasting a coefficient of friction between the wheel and rail wherein various parameters already detected by existing systems of a rail vehicle, for example air temperature and air pressure, are used in a self-learning algorithm. Furthermore, a method for improving this coefficient of friction and a device for carrying out the two methods are disclosed.
철도 차량의 휠과 레일 사이의 접촉점에서의 마찰 계수를 예측하기 위한 방법, 철도 차량의 휠과 레일 사이의 접촉점에서의 마찰 계수를 향상시키기 위한 방법, 및 방법을 수행하기 위한 장치
2023-03-14
Patent
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Korean
European Patent Office | 2021
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