의사 정상 데이터를 이용한 자가 감독 학습 기반의 차량 이상징후 탐지 방법으로서, 차량에서 발생하는 정상 데이터를 획득하는 단계, 획득한 정상 데이터를 전처리하는 단계, 전처리한 정상 데이터를 사전 학습된 제1 뉴럴 네트워크 모델에 입력하여 의사 정상 데이터(pseudo normal data)를 생성하는 단계, 생성한 의사 정상 데이터에 기초하여 제2 뉴럴 네트워크 모델을 학습시키는 단계, 및 차량에서 발생하는 데이터를 학습된 제2 뉴럴 네트워크 모델에 입력하여 차량의 이상징후를 탐지하는 단계를 포함할 수 있다.
SELF-SUPERVISED LEARNING BASED IN-VEHICLE NETWORK ANOMALY DETECTION SYSTEM USING PSEUDO NORMAL DATA
의사 정상 데이터를 이용한 자가 감독 학습 기반의 차량 이상징후 탐지 장치 및 방법
2023-03-07
Patent
Electronic Resource
Korean
IPC: | H04L TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION , Übertragung digitaler Information, z.B. Telegrafieverkehr / B60R Fahrzeuge, Fahrzeugausstattung oder Fahrzeugteile, soweit nicht anderweitig vorgesehen , VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR |
SELF-SUPERVISED LEARNING BASED IN-VEHICLE NETWORK ANOMALY DETECTION SYSTEM USING PSEUDO NORMAL DATA
European Patent Office | 2022
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