본 발명은, 타이어 사이드월의 이미지를 수신하는 이미지 수신부; 타이어 사이드월에 각인된 타이어 규격 수치를 표기하는 문자의 위치와 종류로 라벨링된 이미지를 이용하여 심층 인공신경망을 학습시키는 학습부; 및 학습된 상기 심층 인공신경망을 이용하여 상기 이미지 수신부가 수신한 타이어 사이드월의 이미지로부터 타이어의 규격 수치를 출력하는 출력부;를 포함하는 것을 일 특징으로 한다.


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    Title :

    TIRE SIZE AUTOMATIC RECOGNITION SYSTEM AND METHOD USING DEEP ARTIFICIAL NEURAL NETWORK


    Additional title:

    심층 인공신경망을 이용한 타이어 규격 자동 인식 시스템 및 방법


    Publication date :

    2022-02-25


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Korean


    Classification :

    IPC:    G06V / B60C VEHICLE TYRES , Fahrzeugreifen / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen



    TIRE TREAD WEAR DETERMINATION SYSTEM AND METHOD USING DEEP ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

    JO JAEYOUNG / KIM BOSUNG | European Patent Office | 2023

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    TIRE TREAD SURFACE ABRASION DETERMINATION SYSTEM AND METHOD USING DEEP ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

    CHOI JE YONG / KIM BOSUNG | European Patent Office | 2023

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    Tire marks identification using artificial neural-network method

    Wang,Y.W. / Ting,K.L. / National Penghu Inst.of Marine and Management Technol.,TW et al. | Automotive engineering | 1997


    Tire Marks Identification Using Artificial Neural-Network Method

    Wang, Y.-W. / Ting, K.-L. | British Library Conference Proceedings | 1997