본 발명의 어느 시점에서 특정 도로를 통행하는 차량 흐름의 속도인 도로 속도를 예측하는 방법에서, 도로 속도를 예측하고자 하는 도로(이하 '타겟 도로'라 함)의 도로 환경 데이터를 실시간으로 수집하는 단계, 수집된 도로 환경 데이터를 정규화하여 도로 속도 예측에 필요한 예측 데이터 집합을 생성하는 단계, 생성된 예측 데이터 집합을 입력 데이터로 하는 신경망 학습 모델을 통해 1차 예측 속도를 예측하는 단계, 상기 타겟 도로의 일반적인 차량 흐름을 반영하기 위해, 상기 1차 예측 속도에 상기 타겟 도로의 과거 평균 속도를 적용하는 단계, 상기 타겟 도로에서 발생하는 이벤트에 의해 급변하는 차량 흐름을 반영하기 위해, 상기 1차 예측 속도에 이벤트 가중치를 적용하는 단계 및 상기 이벤트 가중치와 상기 과거 평균 속도를 적용하는 오류 보정을 통해 최종 예측 속도를 예측하는 단계를 포함한다.


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    Title :

    Road speed prediction method based on machine learning by analyzing road environment data and recording medium thereof


    Additional title:

    도로 환경 데이터 분석을 통한 기계 학습 기반의 도로 속도 예측 방법 및 이를 기록한 기록매체


    Publication date :

    2021-12-20


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Korean


    Classification :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen



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