The present invention relates to an accident image screening method by speed profile analysis to prevent unnecessary loss of management costs, which comprises the steps of: (a) detecting a deceleration ratio of a vehicle; (b) determining an impact detecting image as an image having a low accident probability; (c) determining the impact detecting image as an accident image; (d) selecting a rapid deceleration section; (e) determining the impact detecting image as a first accident grade image; (f) determining the impact detecting image as a second accident grade image; and (g) determining the impact detecting image as a third accident grade image.

    본 발명은 충격 이벤트 발생 전후의 속도 프로파일 분석을 이용하여 실제 사고 영상을 선별하고, 사고 가능성이 낮은 것으로 판단된 등급의 영상을 저장 매체에서 삭제하거나 덮어쓰기 가능한 상태로 전환하거나 클라우드 서버로의 전송을 금지하도록 조치함으로써 저장 매체의 가용 용량을 충분히 확보할 수 있고 데이터 전송량 및 요금을 절감할 수 있으며 불필요한 관리 비용의 손실을 방지할 수 있도록 하는 속도 프로파일 분석에 의한 사고 영상 선별 방법에 관한 것이다.본 발명의 속도 프로파일 분석에 의한 사고 영상 선별 방법은, 차량에 설치된 블랙박스가 차량에 가해지는 충격을 감지한 후 충격 감지 시점(T0) 전후의 영상을 충격 감지 영상으로 저장한 후에 상기 충격 감지 영상이 사고 영상인지 아닌지를 선별하는 사고 영상 선별 방법에 있어서, (a) 상기 충격 감지 시점(T0) 전의 제1 시점(T1)과 후의 제2 시점(T2) 사이의 구간에서 상기 차량의 감속률(Deceleration Ratio)을 검출하고, i) 상기 감속률이 미리 정해진 안전 감속률(SDR: Safety Deceleration Ratio) 미만인지, ii) 상기 감속률이 상기 안전 감속률 이상이며, 상기 안전 감속률에 비해 큰 값으로 미리 정해진 사고 감속률(ADR: Accident Deceleration Ratio) 이하인지, iii) 상기 감속률이 상기 사고 감속률 초과인지를 판단하는 단계; (b) 상기 단계(a)의 판단 결과, i) 상기 감속률이 상기 안전 감속률 미만이거나, ii) 상기 감속률이 상기 안전 감속률 이상이면서 상기 사고 감속률 이하인 경우, 상기 충격 감지 영상을 사고 가능성이 낮은 영상으로 결정하는 단계; (c) 상기 단계(a)의 판단 결과, iii) 상기 감속률이 상기 사고 감속률 초과인 경우, 상기 충격 감지 영상을 사고 영상으로 결정하는 단계; (d) 상기 제1 시점(T1)과 상기 제2 시점(T2) 사이의 구간을 균등하게 분할한 복수의 분할 구간들 중에서 상기 차량의 감속률이 가장 급격하게 이루어진 급감속 구간을 선정하고, 상기 급감속 구간이 i) 상기 충격 감지 시점(T0) 전에 위치하는지, ii) 상기 충격 감지 시점(T0)과 겹쳐 상기 충격 감지 시점(T0)의 전후로 위치하는지, iii) 상기 충격 감지 시점(T0) 후에 위치하는지를 판단하는 단계; (e) 상기 단계(d)의 판단 결과, 상기 급감속 구간이 i) 상기 충격 감지 시점(T0) 전에 위치하는 경우, 상기 충격 감지 영상을 사고 가능성이 가장 높음을 나타내는 제1 사고 등급 영상으로 결정하는 단계; (f) 상기 단계(d)의 판단 결과, 상기 급감속 구간이 ii) 상기 충격 감지 시점(T0)과 겹쳐 상기 충격 감지 시점(T0)의 전후로 위치하는 경우, 상기 충격 감지 영상을 상기 제1 사고 등급 영상보다 낮은 사고 가능성을 나타내는 제2 사고 등급 영상으로 결정하는 단계; 및 (g) 상기 단계(d)의 판단 결과, 상기 급감속 구간이 iii) 상기 충격 감지 시점(T0) 후에 위치하는 경우, 상기 충격 감지 영상을 상기 제2 사고 등급 영상보다 낮은 사고 가능성을 나타내는 제3 사고 등급 영상으로 결정하는 단계를 포함한다.본 발명에 따르면, 차량의 블랙박스가 충격 감지 감도를 조정할 필요 없이 충격 이벤트 발생 전후의 속도 프로파일을 분석을 통해 충격 감지 영상의 사고 가능성을 판단함으로써, 저속에서의 차량 사고 영상도 실제 사고 영상으로 정확하게 선별할 수 있으며, 사고 가능성이 낮은 것으로 판단된 충격 감지 영상을 삭제하거나 덮어쓰기 가능한 영역으로 이동함으로써, 사고 영상 선별에 소요되는 손실 비용을 획기적으로 줄일 수 있는 효과가 있다.


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    Title :

    METHOD FOR CLASSIFYING ACCIDENT VIDEO BY SPEED PROFILE ANALYSIS


    Additional title:

    속도 프로파일 분석에 의한 사고 영상 선별 방법


    Contributors:

    Publication date :

    2021-05-07


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Korean


    Classification :

    IPC:    G07C TIME OR ATTENDANCE REGISTERS , Zeit- oder Anwesenheitskontrollgeräte / B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion



    METHOD FOR CLASSIFYING ACCIDENT VIDEO BY SPEED PROFILE ANALYSIS

    LIM SANG MOOK / KIM JIN HYUCK | European Patent Office | 2021

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    Mining and Classifying Aviation Accident Reports

    Srinivasan, Prabhakar / Nagarajan, Venkataramana / Mahadevan, Sankaran | AIAA | 2019


    METHOD FOR SCREENING ACCIDENT IMAGE BY SPEED PROFILE ANALYSIS

    LIM SANG MOOK / KIM JIN HYUCK | European Patent Office | 2022

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    Method and device for classifying accident process with two-wheeled vehicle

    STEGMAIER JUERGEN / SCHNEE J ¨ 1 RGEN | European Patent Office | 2022

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