The present invention relates to a traffic violation enforcement system and a method thereof. According to an embodiment of the present invention, the traffic violation enforcement system comprises: a detection module detecting at least one object which has a matching rate with an object pre-stored in a n^th frame which is equal to or greater than a preset numerical value based on an image collected from an image collection device; a process module determining a traffic violation state of the object detected from the n^th frame if at least one object is detected from the n^th frame; and a track module recognizing at least one object which has a similarity with the at least one object detected from the detection module which is equal to or greater than a specific numerical value after the n^th frame.
본 발명은 교통 위반 단속 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 교통 위반 단속 시스템은 영상 수집 장치로부터 수신된 영상을 기초로 n번째 프레임에서 기 저장된 오브젝트와 매칭률이 기 설정된 수치 값 이상인 오브젝트를 적어도 하나 검출하는 검출 모듈, n번째 프레임에서 검출된 오브젝트가 적어도 하나 이상 있는 경우에 n번째 프레임에서 검출된 오브젝트의 교통 위반 상태를 결정하는 처리 모듈 및 n번째 프레임 이후에, 상기 검출 모듈에서 검출된 적어도 하나의 오브젝트와 유사도가 특정 수치 값 이상인 오브젝트를 적어도 하나 인식하는 추적 모듈을 포함한다.
SYSTEM AND METHOD FOR ENFORCING TRAFFIC VIOLATION BASED ON DEEP LEARNING
딥 러닝 기반 교통 위반 단속 시스템 및 방법
2019-11-27
Patent
Electronic Resource
Korean
IPC: | G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G06T Bilddatenverarbeitung oder Bilddatenerzeugung allgemein , IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL |
DEEP LEARNING BASED TRAFFIC VIOLATION ENFORCEMENT SYSTEM AND METHOD
European Patent Office | 2020
|Traffic Rule Violation Detection System: Deep Learning Approach
Springer Verlag | 2022
|Traffic Rules Violation Detection using Deep Learning
IEEE | 2020
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