The present invention relates to a system for automatically recognizing a spatiotemporal congestion pattern and a method thereof. The present invention comprises a processing server for collecting data from a vehicle detection system (VDS), which is a subsystem of an intelligent transportation system (ITS), and for automatically recognizing a spatiotemporal congestion pattern by receiving input of spatiotemporal history data on speed stored in a database, and in the processing server, the method comprises: a step in which a time-space diagram generating module generates a time-space diagram; an area classification step in which an area classification module automatically classifies areas into a non-congested spatiotemporal area and a congested spatiotemporal area in the time-space diagram; a property value calculating step in which a property value calculating module recognizes the spatiotemporal congestion area, which is classified in the area classification step, as a figure, and uses geometrical properties of the figure so as to calculate the pattern property value of the congested spatiotemporal area; and a step in which a user interface module displays the time-space diagram, the congested spatiotemporal area figure and the property value of the congested spatiotemporal area to be able to be identified by a center operator or a user. The present invention stores the congested spatiotemporal area displayed on the time-space diagram by reducing dimensions of the area into three property values of the congestion spreading speed, the congestion spreading length, and the congestion relieving speed, and reconstructs the dimensions to be used as needed, thereby being utilized in managing traffic operations and providing information on a traffic condition for a real-time traffic management center.
본 발명은 정체 시공간 패턴 자동인식 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 지능형교통시스템(Intelligent Transportation System: ITS)의 서브시스템인 차량검지시스템(Vehicle Detection System: VDS)으로부터 데이터를 수집하고, 데이터베이스에 저장한 속도에 대한 시공간 이력데이터를 입력받아 정체 시공간 패턴을 자동으로 인식하는 가공서버에서, 속도 시공도(time-space diagram) 생성모듈이 속도 시공도를 생성하는 단계, 영역구분모듈이 속도 시공도에서 비정체 시공간 영역과 정체 시공간 영역을 자동으로 구분하는 영역구분단계, 특성치산출모듈이 영역구분단계에서 구분된 정체 시공간 영역을 도형으로 인식하고 이 도형의 기하학적 특성을 이용하여 정체 시공간의 패턴 특성치를 산출하는 특성치산출단계 및 사용자 인터페이스모듈이 속도 시공도, 정체 시공간 영역 도형 및 정체 시공간 특성치를 센터 운영자 또는 이용자가 확인 가능하도록 표출하는 단계를 포함하는 정체 시공간 패턴 자동인식 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 속도 시공도에 나타난 정체 시공간 영역을 정체파급속도, 정체파급길이, 정체해소속도의 3개 특성치로 디멘션을 줄여 저장하고, 필요에 따라 재현하여 사용하여 실시간 교통관리센터의 교통 운영 관리 및 교통상황예측 정보제공에 활용할 수 있다.
SYSTEM FOR AUTOMATICALLY IDENTIFYING SPATIO-TEMPORAL CONGESTION PATTERNS AND METHOD THEREOF
정체 시공간 패턴 자동인식 시스템 및 그 방법
2016-02-29
Patent
Electronic Resource
Korean
IPC: | G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS |
Incorporating congestion patterns into spatio-temporal deep learning algorithms
Taylor & Francis Verlag | 2021
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Online Contents | 2004
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Taylor & Francis Verlag | 2020
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