To provide a customized data pipeline and method which maximize captured signal information from sensor data and provide a higher level of signal information to a deep learning network for deep learning analysis.SOLUTION: A method comprises: receiving an image captured using a sensor on a vehicle; decomposing the received image into a plurality of component images; providing each component image of the plurality of component images as a different input to a different layer of a plurality of layers of an artificial neural network to determine a result; and providing the result of the artificial neural network to at least partially autonomously operate the vehicle.SELECTED DRAWING: Figure 2
【課題】キャプチャされたセンサデータからの信号情報を最大化し、深層学習分析のために深層学習ネットワークに高レベルの信号情報を提供するカスタマイズされたデータパイプライン及び方法を提供する【解決手段】方法は、車両のセンサを使用してキャプチャされた画像を受け取り、複数のコンポーネント画像に分解し、複数のコンポーネント画像の各コンポーネント画像を、結果を決定するために、人工ニューラルネットワークの複数の層の異なる層への異なる入力として提供し、人工ニューラルネットワークの結果を、車両を少なくとも部分的に自律的に操作するために提供する。【選択図】図2
DATA PIPELINE FOR AUTONOMOUS DRIVING AND DEEP LEARNING SYSTEM
自動運転のためのデータパイプラインおよび深層学習システム
2024-09-03
Patent
Electronic Resource
Japanese
IPC: | G06T Bilddatenverarbeitung oder Bilddatenerzeugung allgemein , IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL / B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion / G06V |
Data pipeline and deep learning system for autonomous driving
European Patent Office | 2023
|Data pipeline and deep learning system for autonomous driving
European Patent Office | 2025
|DATA PIPELINE AND DEEP LEARNING SYSTEM FOR AUTONOMOUS DRIVING
European Patent Office | 2023
|Mastering the Data Pipeline for Autonomous Driving
TIBKAT | 2021
|Mastering the Data Pipeline for Autonomous Driving
Springer Verlag | 2021
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