To reduce computational complexity for a device in charge of machine learning or prediction in a digital twin system for generating a digital twin.SOLUTION: A data generation method includes: a step (A1) of acquiring detection data from a plurality of sensors provided in a vehicle, wherein input data (D2) used for machine learning for constructing a learnt model, which outputs information relating to traffic, are generated; and a step (A2) of generating, as input data (D2), a map on which an image (I1) based on at least two of the plurality of acquired detection data (D1) is superposed.SELECTED DRAWING: Figure 3

    【課題】デジタルツインを生成するデジタルツインシステムにおいて機械学習または予測を担う装置の計算量の削減を実現する。【解決手段】データ生成方法は、交通に関する情報を出力する学習済モデルを構築するための機械学習に用いられる入力データ(D2)を生成するものであって、車両が備える複数のセンサからそれぞれ検知データを取得するステップ(A1)と、取得した複数の検知データ(D1)の少なくとも二つに基づく画像(I1)が重畳された地図を、入力データ(D2)として生成するステップ(A2)と、を有する。【選択図】図3


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    Title :

    DATA GENERATION METHOD, DATA GENERATION DEVICE, DATA GENERATION PROGRAM, MODEL CONSTRUCTION METHOD, MODEL CONSTRUCTION DEVICE, MODEL CONSTRUCTION PROGRAM, LEARNT MODEL, VEHICLE AND SERVER


    Additional title:

    データ生成方法、データ生成装置、データ生成プログラム、モデル構築方法、モデル構築装置、モデル構築プログラム、学習済モデル、車両およびサーバ


    Contributors:

    Publication date :

    2023-07-24


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Japanese


    Classification :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G09B Unterrichts- oder Vorführungsgeräte , EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES