To provide a technique of realizing analysis of a drive data group independent of an external factor.SOLUTION: A data collection part 21 collects time-series object data in an operation data group in association with kind of an external factor as a variation-causing factor with respect to the object data, herein, identification data to identify each driver. A model generation part 23 generates a feature model that is a neural network to extract at least common feature data representing a feature of the object data invariable to all drivers, from the object data and the identification data that are collected at the data collection part 21. A data extraction part 24 extracts analysis data used for analyzing information included in the object data, using the feature model generated at the model generation part 23.SELECTED DRAWING: Figure 1
【課題】外部要因に依存しない運転データ群の解析を実現する技術を提供する。【解決手段】データ収集部21は、運転データ群の時系列である対象データを、対象データにばらつきを生じさせる要因である外部要因の種類、ここでは個々のドライバを識別する識別データと対応づけて収集する。モデル生成部23は、データ収集部21で収集された対象データ及び識別データから、全てのドライバに対して不変な対象データの特徴を表す共通特徴データを少なくとも抽出するためのニューラルネットワークである特徴モデルを生成する。データ抽出部24は、モデル生成部23にて生成された特徴モデルを用いて、対象データに含まれる情報の解析に用いる解析用データを抽出する。【選択図】図1
DRIVE DATA ANALYZER
運転データ解析装置
2019-05-16
Patent
Electronic Resource
Japanese
IPC: | G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS |