Un modèle statistique est apte à estimer une grandeur représentative d’une puissance motrice nécessaire pour faire avancer un navire (1) en fonction d’un état d’exploitation, l’état d’exploitation étant défini au moins par une vitesse V du navire, un tirant d’eau D du navire (1) et une assiette T du navire (1). Le modèle statistique est obtenu par entraînement par une méthode d’apprentissage automatique supervisé sur un premier ensemble de données d’apprentissage. Le modèle statistique est en outre entraîné sur un deuxième ensemble de données d’apprentissage obtenu à partir de résultats de simulations d’un écoulement d’eau de mer autour de la coque (10) du navire (1) par une méthode numérique de mécanique des fluides, et ce itérativement jusqu’à ce qu’un paramètre d’écart soit inférieur à un seuil. Figure pour l’abrégé : Fig. 1
A statistical model is able to estimate a quantity representative of the driving power needed to drive a ship (1) forward as a function of an operating state, the operating state being defined at least by a velocity V of the ship, a draft D of the ship (1) and a trim T of the ship (1). The statistical model is obtained by training using a supervised machine learning method on a first learning dataset. The statistical model is additionally trained on a second learning dataset obtained from results of simulations of the flow of seawater around the hull (10) of the ship (1) using a numerical fluid mechanics method, and this is carried out iteratively until a difference parameter is lower than a threshold.
Estimation d’une grandeur représentative d’une puissance motrice dans un navire
2023-03-24
Patent
Electronic Resource
French
ESTIMATION D'UNE GRANDEUR REPRÉSENTATIVE D'UNE PUISSANCE MOTRICE DANS UN NAVIRE
European Patent Office | 2023
|MOTRICE DE VÉHICULE FERROVIAIRE ET PROCÉDÉ D'ASSEMBLAGE D'UNE TELLE MOTRICE
European Patent Office | 2020
|Motrice de véhicule ferroviaire et procédé d’assemblage d’une telle motrice
European Patent Office | 2020
|European Patent Office | 2023
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