L’invention concerne un procédé statistique non supervisé de détection de courbes atypiques multivariées, sur la base de données préalablement récoltées, issues de mesures réalisées par une pluralité de capteurs, comportant : - une étape de traitement 100 dans laquelle pour un capteur donné et pour une courbe de référence, un indice de similarité/dissimilarité représentatif de la distance entre ladite courbe de référence et chacune des autres courbes issues de ce capteur, - première itération 200, dans laquelle l’étape de traitement 100 est répétée pour chaque courbe, de manière itérative de sorte à obtenir un indice de similarité/dissimilarité pour chaque courbe relativement aux autres courbes, - seconde itération 300, de sorte à réaliser les étapes 100 à 200 avec les autres capteurs, de sorte à obtenir, pour chacun de ces capteurs, un tableau d’indices de similarité/dissimilarité, - une étape d’identification par la réalisation d’un traitement statistique multivarié sur des indices de similarité/dissimilarité résultant de la seconde étape d’itération. Figure pour l’abrégé : Fig. 1

    A method for identifying atypical sensors measuring characteristics of individuals. Curves of characteristic of individuals are collected, the curves being measured by each sensor. For a given sensor, a reference curve is processed to calculate a dissimilarity index between the reference curve and each of the other curves of the sensor and the dissimilarity processing is iteratively repeated for each curve resulting from the same sensor to obtain the dissimilarity index for each curve. The dissimilarity processing is repeated for the other sensors to obtain a table of dissimilarity indices. An atypicality index is calculated for each individual from a multivariate statistical processing of the tables. Atypical individuals and atypical sensors are identified.


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    Title :

    Procédé statistique non supervisé de détection multivariée de courbes atypiques


    Contributors:

    Publication date :

    2023-11-03


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    French


    Classification :

    IPC:    G06F ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING , Elektrische digitale Datenverarbeitung / B64F GROUND OR AIRCRAFT-CARRIER-DECK INSTALLATIONS SPECIALLY ADAPTED FOR USE IN CONNECTION WITH AIRCRAFT , Boden- oder Flugzeugträgerdeckeinrichtungen besonders ausgebildet für die Verwendung in Verbindung mit Luftfahrzeugen / G06Q Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke , DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES / G16H Medizinische Informatik, d.h. Informations- und Kommunikationstechnik [IKT] besonders ausgebildet für die Handhabung oder Verarbeitung medizinischer oder auf das Gesundheitswesen bezogener Daten , HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA



    PROCEDE DE DETECTION DE COMPORTEMENTS ATYPIQUES

    HUYOT BENOIT / DURAND REMI / PERRET FREDERIC | European Patent Office | 2016

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    PROCÉDÉ DE DÉTECTION DE COMPORTEMENTS ATYPIQUES

    HUYOT BENOIT / DURAND RÉMI / PERRET FRÉDÉRIC | European Patent Office | 2016

    Free access


    Supervise Learning With Copulas

    Shen, Xiaoping / Ewing, Robert L. / Li, Jia | IEEE | 2019


    SYSTEM AND METHOD TO SUPERVISE VEHICLE POSITIONING INTEGRITY

    GREEN ALON / TOBIN JAMES KEVIN / BATCHELOR ANDREW | European Patent Office | 2024

    Free access