- Procédé et système de prévision de phénomènes dépendant du temps par combinaison de données expérimentales et numériques. - Le système de prévision (1) comporte une unité centrale (7) comprenant une unité d'acquisition de données (11) configurée pour acquérir des données expérimentales d'un paramètre caractérisant le phénomène dépendant du temps, une unité d'acquisition de données (12) configurée pour acquérir des données numériques du paramètre caractérisant le phénomène, et une unité de traitement de données (8) configurée pour combiner les données expérimentales et les données numériques, en utilisant une décomposition orthogonale aux valeurs propres POD permettant d'obtenir une prévision performante du phénomène dépendant du temps, combinant les avantages des données expérimentales (précision) et ceux des données numériques (résolution spatiale).
Prediction methods and systems including a central processing unit including a data acquisition unit configured to acquire experimental data of a parameter characterizing the time-dependent phenomenon, a data acquisition unit configured to acquire digital data of the parameter characterizing the phenomenon, and a data processing unit configured to combine the experimental data and the digital data, by using a proper orthogonal decomposition POD that makes it possible to obtain an effective prediction of the time-dependent phenomenon, combining the advantages of the experimental data (accuracy) and those of the digital data (spatial resolution).
PROCEDE ET SYSTEME DE PREVISION DE PHENOMENES DEPENDANT DU TEMPS PAR COMBINAISON DE DONNEES EXPERIMENTALES ET NUMERIQUES.
2016-09-23
Patent
Electronic Resource
French
IPC: | G06F ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING , Elektrische digitale Datenverarbeitung / B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion / B64C AEROPLANES , Flugzeuge |
European Patent Office | 2022
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|European Patent Office | 2024
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Online Contents | 1999