Die Erfindung betrifft ein computer-implementiertes Verfahren zum Bestimmen eines prädizierten Alterungszustands eines elektrischen Energiespeichers (41) in einer Maschine (4), insbesondere eines elektrisch antreibbaren Kraftfahrzeugs, mit folgenden Schritten:- Bereitstellen (S1) eines datenbasierten oder hybriden Alterungszustandsmodells, wobei das datenbasierte Alterungszustandsmodell trainiert ist, um abhängig von Betriebsgrößen (F) eines Energiespeichers (41) und/oder aus Betriebsgrößen (F) abgeleiteten Betriebsmerkmalen (M) einen Alterungszustand anzugeben und eine Modellunsicherheit des angegebenen Alterungszustands anzugeben;- Ermitteln (S4) eines Alterungszustandsverlaufs und der zugeordneten Modellunsicherheit eines bestimmten Energiespeichers (41) abhängig von dessen Betriebsgrößen (F) mithilfe des Alterungszustandsmodells;- Generieren (S6) eines oder mehrerer zufälliger konstruierter Alterungszustandsverlaufskandidaten, die konstruierten Alterungszustandsverläufen innerhalb eines Verlaufs von Konfidenzintervallen entsprechen, wobei der Verlauf der Konfidenzintervalle durch die Modellunsicherheiten der Alterungszustände des ermittelten Alterungszustandsverlaufs bestimmt ist;- aus einer Vielzahl von bereitgestellten Alterungszustandsverläufen von realen Energiespeichern (41) von weiteren Maschinen (4), Auswählen (S8) einer Anzahl von realen Alterungszustandsverläufen, die zu dem einen oder den mehreren Alterungszustandsverlaufskandidaten am nächstliegenden sind;- Ermitteln (S9) einer Wahrscheinlichkeitsdichte über die ausgewählten realen Alterungszustandsverläufe, insbesondere durch Anfitten, um einen Verlauf des Mittelwerts des Alterungszustands als prädizierter Alterungszustandsverlauf zu bestimmen;- Signalisieren (S11) des prädizierten Alterungszustandsverlaufs.

    A method for determining a predicted state of health of an electrical energy storage unit in a machine includes providing a data-based or hybrid state of health model, the data-based state of health model is trained, depending on operating variables of the electrical energy storage unit and/or operating features derived from the operating variables, to indicate a state of health and to indicate a model uncertainty of the indicated state of health, ascertaining a state of health characteristic and the associated model uncertainty of the energy storage unit based on the operating variables using the state of health model, and generating at least one random constructed state of health characteristic candidate that corresponds to constructed state of health characteristics within characteristic of confidence intervals, the characteristic of confidence intervals defined by the model uncertainties of the states of health of the ascertained state of health characteristic.


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    Title :

    VERFAHREN UND VORRICHTUNG ZUR ROBUSTEN VORHERSAGE DES ALTERUNGSVERHALTENS EINES ENERGIESPEICHERS IN EINER BATTERIEBETRIEBENEN MASCHINE


    Additional title:

    METHOD AND APPARATUS FOR ROBUST PREDICTION OF THE AGING BEHAVIOR OF AN ENERGY STORAGE DEVICE IN A BATTERY OPERATED MACHINE
    PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE PRÉDICTION SOLIDE DU COMPORTEMENT DE VIEILLISSEMENT D'UN ACCUMULATEUR D'ÉNERGIE DANS UNE MACHINE FONCTIONNANT SUR BATTERIE


    Contributors:

    Publication date :

    2022-03-30


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German


    Classification :

    IPC:    B60L PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES , Antrieb von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen / H02J CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER , Schaltungsanordnungen oder Systeme für die Abgabe oder Verteilung elektrischer Leistung



    Verfahren und Vorrichtung zur Vorhersage eines Alterungszustands einer Gerätebatterie in einem batteriebetriebenen Gerät

    SCHINDLER STEFAN / CASPAR MAURICE / SIMONIS CHRISTIAN | European Patent Office | 2022

    Free access



    VERFAHREN ZUM LADEN EINES BATTERIEBETRIEBENEN FAHRZEUGS

    BACHMANN FABIAN / BOBINGER ROBERT / DAVY ELSA et al. | European Patent Office | 2018

    Free access