Trainingssystem (10) für ein Straßenfahrzeug (1) zum Erfassen von nicht-automobilen Verkehrsteilnehmern (2) anhand von Geräuschen aufweisend eine Eingangsschnittstelle (11), um Soll-Trainingsdaten (12) zu erhalten, wobei die Soll-Trainingsdaten (12) während einer Fahrt des Straßenfahrzeuges (1) aufgenommene Geräuschaufnahmen (17) der nicht-automobilen Verkehrsteilnehmer (2) wenigstens eines an dem Straßenfahrzeug (1) anordenbaren Mikrofons (3a, 3b, 3c, 3d) und jeweils zugehörige Soll-Kennzeichen (18a) dieser nicht-automobilen Verkehrsteilnehmer (2) sind, und wobei das Trainingssystem (10) ausgeführt ist, ein künstliches neuronales Netzwerk (13) mit den Soll-Trainingsdaten (12) vorwärts zu speisen und in der Vorwärtsspeisung ein mit dem künstlichen neuronalen Netzwerk (13) ermitteltes Ist-Kennzeichen (18b) des jeweiligen nicht-automobilen Verkehrsteilnehmers (2) zu erhalten, und Gewichtungsfaktoren (14) für Verbindungen (15) von Neuronen (16) des künstlichen neuronalen Netzwerks (13) durch Rückwärtsspeisen des künstlichen neuronalen Netzwerks (13) mit dem Fehler (19) zwischen dem ermitteltem Ist-Kennzeichen (18b) und zugehörigem Soll-Kennzeichen (18a) zu erhalten. Ferner betrifft die Erfindung ein entsprechendes Trainingsverfahren, eine Auswerteeinrichtung, ein Einsatzsystem, eine Verwendung eines erfindungsgemäßen Einsatzsystems und ein Einsatzverfahren.

    A training system (10) for a street vehicle (1) for detecting non-automobile road users (2) based on sounds, comprising an input interface (11) for receiving target training data (12), wherein the target training data (12) are audio recordings (17) of the non-automobile road user (2) recorded by at least one microphone (3a, 3b, 3c, 3d) located on the street vehicle (1) while driving the street vehicle (1), and respective associated target characteristics (18a) of this non-automobile road user (2), and wherein the training system (10) is configured to forward propagate an artificial neural network (13) with the target training data (12) and to record an actual characteristic (18b) of the respective non-automobile road user (2) determined with the artificial neural network (13) in the forward propagation, and to obtain weighting factors (14) for the connections (15) of neurons (16) in the artificial neural network (13) through backward propagation of the artificial neural network (13) with the difference (19) between the determined actual characteristic (18b) and the associated target characteristic (18a). The invention also relates to a corresponding training process, an evaluation device, an operating system, use of an operating system according to the invention, and an operational process.


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    Title :

    FAHRZEUGSYSTEM ZUM IDENTIFIZIEREN UND LOKALISIEREN VON NICHT-AUTOMOBILEN VERKEHRSTEILNEHMERN MITTELS GERÄUSCHEN


    Additional title:

    VEHICLE SYSTEM FOR IDENTIFYING AND LOCATING NON-AUTOMOBILE USERS USING SOUNDS
    SYSTÈME DE VÉHICULE DESTINÉ À L'IDENTIFICATION ET À LA LOCALISATION DES PARTICIPANTS DE LA CIRCULATION NON AUTOMOBILES AU MOYEN DES BRUITS


    Contributors:
    HANSON LUCAS (author) / FIERES JULIAN (author) / ADE FLORIAN (author) / PETRICH ANJA (author) / LOVISON DEBORA (author)

    Publication date :

    2019-07-24


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German


    Classification :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / G01S RADIO DIRECTION-FINDING , Funkpeilung