Bei einem Verfahren zum Ermitteln eines neuronalen Netzes werden Eingangstrainingsdaten bereitgestellt. Die Eingangstrainingsdaten umfassen Kennzeichnungsinformationen von Nachrichten eines Fahrzeugbusses eines Fahrzeuges und Informationen bezüglich zeitlicher Abstände zwischen den Nachrichten. Die Nachrichten wurden in einem ersten vorgegebenen Zeitraum über den Fahrzeugbus übertragen. Ausgangstrainingsdaten werden bereitgestellt. Die Ausgangstrainingsdaten sind repräsentativ für eine Buslast des Fahrzeugbusses in einem zweiten vorgegebenen Zeitraum. Der zweite vorgegebene Zeitraum ist zeitlich nach dem ersten vorgegebenen Zeitraum angeordnet. Abhängig von den Eingangstrainingsdaten und den Ausgangstrainingsdaten das neuronale Netz ermittelt wird. Das ermittelte neuronale Netz wird als vortrainiertes neuronales Netz gespeichert.
A method, and a corresponding device and computer, determine a neural network configured to process temporal dependencies. The method includes providing input training data that comprises identification information of messages of a vehicle bus of a vehicle and information with respect to time intervals between the messages. The messages were transmitted in a first predetermined time period via the vehicle bus. The method also includes providing output training data that is representative of a bus load of the vehicle bus in a second predetermined time period, wherein the second predetermined time period is arranged temporally after the first predetermined time period. The method further includes determining the neural network as a function of the input training data and the output training data, and storing the determined neural network as a pre-trained neural network.
Verfahren, Vorrichtung, Computerprogramm und computerlesbares Speichermedium zum Ermitteln eines neuronalen Netzes und zum Betreiben eines Fahrzeuges
2021-12-23
Patent
Electronic Resource
German
European Patent Office | 2022
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