Die Erfindung betrifft ein künstliches neuronales Netz (3), das über eine Datenbank (9) eingelernt ist, welche zumindest Verkehrsunfalldaten enthält, und mit zumindest einem unbemannten Luftfahrzeug (1) in Verbindung steht, welches Umgebungsdaten an das neuronale Netz (3) sendet, wobei das neuronale Netz (3) mittels zumindest den Verkehrsunfalldaten der Datenbank (9) und den Umgebungsdaten des unbemannten Luftfahrzeugs (1) einen Verkehrsunfall (6, 7) erkennen und klassifizieren kann.
The invention relates to an artificial neural network (3) which is taught via a database (9) containing at least road accident data and which is connected to an unmanned aerial vehicle (1) transmitting environmental data to the neural network (3), the neural network (3) being able to recognize and classify a road accident (6, 7) using at least the traffic accident data from the database (9) and the environmental data from the unmanned aerial vehicle (1).
Künstliches neuronales Netz und unbemanntes Luftfahrzeug zum Erkennen eines Verkehrsunfalls
2018-08-30
Patent
Electronic Resource
German
IPC: | G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS |
KÜNSTLICHES NEURONALES NETZ UND UNBEMANNTES LUFTFAHRZEUG ZUM ERKENNEN EINES VERKEHRSUNFALLS
European Patent Office | 2018
|Unbemanntes Luftfahrzeug, Unbemanntes-Luftfahrzeug-System und Batteriesystem
European Patent Office | 2020
|Unbemanntes Luftfahrzeug, Unbemanntes-Luftfahrzeug-System und Batteriesystem
European Patent Office | 2020
|European Patent Office | 2019
|Unbemanntes Luftfahrzeug und betreffendes Luftfahrzeug-System
European Patent Office | 2022
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