Es wird ein Verfahren (300) zur Ermittlung eines Zustands-Klassifikators beschrieben. Das Verfahren (300) umfasst das Ermitteln (304) einer Vielzahl von Trainings-Datensätzen. Desweiteren umfasst das Verfahren (300) das Ermitteln (305, 306), auf Basis der Vielzahl von Trainings-Datensätzen, von Gewichtungswerten für einzelne Ursprungs-Merkmale, wobei ein Gewichtungswert für ein Ursprungs-Merkmal eine Relevanz dieses Ursprungs-Merkmals für den Zustands-Klassifikator anzeigt, und wobei die Gewichtungswerte durch Reduzieren oder Erhöhen einer Optimierungsfunktion ermittelt werden. Die Optimierungsfunktion umfasst dabei einen ersten Eliminierungs-Term, der es belohnt, wenn alle Ursprungs-Merkmale eines bestimmten Kanals (405) einer Vielzahl von unterschiedlichen Kanälen (405) eines Elektroenzephalographen (105) für den Zustands-Klassifikator irrelevant sind. Desweiteren umfasst die Optimierungsfunktion einen zweiten Eliminierungs-Term, der es belohnt, wenn ein einzelnes Ursprungs-Merkmal für den Zustands-Klassifikator irrelevant ist. Es kann so auf Basis der Gewichtungswerte eine relevante Untermenge der Vielzahl von Ursprungs-Merkmalen für den Zustands-Klassifikators ausgewählt werden.
Verfahren zur Ermittlung eines Klassifikators zur Zustandsbestimmung anhand von Elektroenzephalographie-Daten
2017-03-16
Patent
Electronic Resource
German
Verfahren zur Ermittlung eines Klassifikators zur Zustandsbestimmung eines Fahrers eines Fahrzeugs
European Patent Office | 2017
|Verfahren zur Zustandsbestimmung eines Luftleitweges einer Klimatisierungsvorrichtung
European Patent Office | 2017
|European Patent Office | 2017
|Support Vector Machine basierte Zustandsbestimmung
Springer Verlag | 2016
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