Neuronales Netzwerkgerät (4, 5B) zum Detektieren eines inneren Zustandes einer wiederaufladbaren Batterie (1), die sich in einem Batteriesystem (1, 2, 4, 5B) befindet, wobei das Gerät folgendes aufweist: eine Detektoreinrichtung (4, 7B (S11–S16)) zum Detektieren elektrischer Signale, die einen Betriebszustand der Batterie (1) anzeigen; und eine Berechnungseinrichtung (7B/8A (S16–S18)), um unter Verwendung der elektrischen Signale auf der Grundlage einer neuronalen Netzwerkberechnung Informationen zu berechnen, die den inneren Zustand der Batterie (1) anzeigen, wobei in den Informationen der Einfluss der Polarisation der wiederaufladbaren Batterie (1) reduziert ist, und wobei die Berechnungseinrichtung folgendes enthält: eine Erzeugungseinrichtung (7B (S16)), um unter Verwendung der elektrischen Signale einen Eingangsparameter zu erzeugen, der für die Berechnung des internen Zustandes der Batterie (1) erforderlich ist, wobei der Eingangsparameter enthält:i) einen Integrationswert des Lade- und Entlade-Stromes, der durch Integrieren des Stromes während einer letzten vorbestimmten Zeitperiode anhand einer Integration von „k·I” erhalten wurde, wobei I den Strom bezeichnet und k einen Wichtungskoeffizienten bezeichnet, der im Verlaufe der Zeit von einem momentanen Zeitpunkt an kleiner wird, und ii) Daten, die eine Spannung der wiederaufladbaren Batterie (1) und einen Strom von und zu der wiederaufladbaren Batterie angeben und Spannungs-Historie-Daten, Strom-Historie-Daten und eine Spannung gemäß einem offenen Schaltkreis der Batterie (1) enthalten; sowie eine Schätzeinrichtung (8A (S17, S18)) zum Schätzen eines Ausgangsparameters, der als Information dafür dient, den internen Zustand der Batterie (1) anzuzeigen, indem der Eingangsparameter bei der neuronalen Netzwerkberechnung angewendet wird.


    Access

    Download


    Export, share and cite



    Title :

    Verfahren und Vorrichtung zum Detektieren eines geladenen Zustandes einer sekundären Batterie basierend auf einer Berechnung eines neuronalen Netzwerks


    Contributors:

    Publication date :

    2017-11-23


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German


    Classification :

    IPC:    G01R Messen elektrischer Größen , MEASURING ELECTRIC VARIABLES / H01T SPARK GAPS , Funkenstrecken / B60R Fahrzeuge, Fahrzeugausstattung oder Fahrzeugteile, soweit nicht anderweitig vorgesehen , VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR / G06F ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING , Elektrische digitale Datenverarbeitung / H01M Verfahren oder Mittel, z.B. Batterien, für die direkte Umwandlung von chemischer in elektrische Energie , PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY / H02J CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER , Schaltungsanordnungen oder Systeme für die Abgabe oder Verteilung elektrischer Leistung



    VERFAHREN UND VORRICHTUNG ZUM DETEKTIEREN EINES ZUSTANDES EINES FAHRZEUGS

    FASSNACHT JOCHEN / TRAUTMANN SIMON / BEULICH KLAUS | European Patent Office | 2022

    Free access

    Vorrichtung zum Detektieren des Zustandes eines Kraftfahrzeugteiles

    HÖPFNER ANDREAS | European Patent Office | 2021

    Free access

    Verfahren zum Lernen eines neuronalen Netzwerks und Vorrichtung hierfür

    KIM BYEOUNGSU / KO SANGSOO / KIM KYOUNGYOUNG et al. | European Patent Office | 2021

    Free access

    Verfahren zum Validieren eines neuronalen Netzwerks

    BIEL STEFFEN / BIRK MARKUS | European Patent Office | 2024

    Free access

    Verfahren zum Trainieren eines neuronalen Netzwerks

    BIRK MARKUS / BIEL STEFFEN | European Patent Office | 2024

    Free access