In one example, a method includes measuring sensor data of at least one physical component having a known operational status. The method further includes generating a plurality of data points from the measured sensor data, each of the plurality of data points representing a measured occurrence of a feature of the measured sensor data. The method further includes iteratively sampling with replacement the data points to generate a plurality of subsets of the data points, and determining, within each of the plurality of subsets, a confidence interval having an upper bound and a lower bound to generate a plurality of confidence intervals having respective upper bounds and lower bounds. The method further includes generating a composite confidence interval having a composite upper bound based on a first central tendency of the respective upper bounds and a composite lower bound based on a second central tendency of the respective lower bounds.
Par exemple, une méthode comprend la mesure des données sensorielles dau moins un élément physique disposant dun état de fonctionnement connu. La méthode comprend également la génération dune série de points de données à partir des données sensorielles mesurées. Chaque point de données représente une occurrence mesurée dune caractéristique des données sensorielles mesurées. La méthode comprend également un échantillonnage itératif et un remplacement des points de données, dans le but de générer une vaste gamme de sous-ensembles de points de données et de définir un intervalle de confiance au sein de chaque sous-ensemble de données. Cet intervalle sera doté dune limite supérieure et dune limite inférieure, dans le but de générer une vaste panoplie dintervalles de confiance ayant de telles limites. La méthode comprend également la génération dun intervalle de confiance composite dotée dune limite supérieure composite reposant sur une première tendance centrale des différentes limites supérieures et dune limite inférieure composite reposant sur une deuxième tendance centrale des différentes limites inférieures.
PHYSICAL COMPONENT FAULT DIAGNOSTICS
DIAGNOSTICS DE DEFAILLANCE DE COMPOSANTE PHYSIQUE
2023-08-01
Patent
Electronic Resource
English
IPC: | G01D MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE , Anzeigen oder Aufzeichnen in Verbindung mit Messen allgemein / B64F GROUND OR AIRCRAFT-CARRIER-DECK INSTALLATIONS SPECIALLY ADAPTED FOR USE IN CONNECTION WITH AIRCRAFT , Boden- oder Flugzeugträgerdeckeinrichtungen besonders ausgebildet für die Verwendung in Verbindung mit Luftfahrzeugen / G01H MEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES , Messen von mechanischen Schwingungen oder Ultraschall-, Schall- oder Infraschallwellen |
Hierarchical component-based fault diagnostics for by-wire Systems
Automotive engineering | 2004
|Hierarchical Component-based Fault Diagnostics for By-Wire Systems
SAE Technical Papers | 2004
|Springer Verlag | 2014
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