Various embodiments for analyzing flight data using predictive models are described herein. In various embodiments, a quadratic least squares model is applied to a matrix of time-series flight parameter data for a flight, thereby deriving a mathematical signature for each flight parameter of each flight in a set of data including a plurality of sensor readings corresponding to time-series flight parameters of a plurality of flights. The derived mathematical signatures are aggregated into a dataset. A similarity between each pair of flights within the plurality of flights is measured by calculating a distance metric between the mathematical signatures of each pair of flights within the dataset, and the measured similarities are combined with the dataset. A machine-learning algorithm is applied to the dataset, thereby identifying, without predefined thresholds, clusters of outliers within the dataset by using a unified distance matrix.

    Conformément à différents modes de réalisation, la présente invention concerne l'analyse de données de vol à l'aide de modèles prédictifs. Dans différents modes de réalisation, un modèle quadratique de la méthode des moindres carrés est appliqué à une matrice de données de paramètre de vol chronologique pour un vol, permettant ainsi de dériver une signature mathématique pour chaque paramètre de vol de chaque vol dans un ensemble de données comprenant une pluralité de lectures de capteur correspondant à des paramètres de vol chronologiques d'une pluralité de vols. Les signatures mathématiques dérivées sont agrégées dans un ensemble de données. Une similarité entre chaque paire de vols dans la pluralité de vols est mesurée par calcul d'une métrique de calcul entre les signatures mathématiques de chaque paire de vols dans l'ensemble de données, et les similarités mesurées sont combinées avec l'ensemble de données. Un algorithme d'apprentissage machine est appliqué à l'ensemble de données, permettant ainsi d'identifier, sans seuils prédéfinis, des groupes de valeurs aberrantes dans l'ensemble de données par utilisation d'une matrice de distance unifiée.


    Access

    Download


    Export, share and cite



    Title :

    ANALYZING FLIGHT DATA USING PREDICTIVE MODELS


    Additional title:

    ANALYSE DE DONNEES DE VOL A L'AIDE DE MODELES PREDICTIFS


    Contributors:

    Publication date :

    2020-03-24


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    English


    Classification :

    IPC:    G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G06Q Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke , DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES / G01C Messen von Entfernungen, Höhen, Neigungen oder Richtungen , MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS / B64F GROUND OR AIRCRAFT-CARRIER-DECK INSTALLATIONS SPECIALLY ADAPTED FOR USE IN CONNECTION WITH AIRCRAFT , Boden- oder Flugzeugträgerdeckeinrichtungen besonders ausgebildet für die Verwendung in Verbindung mit Luftfahrzeugen / G06F ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING , Elektrische digitale Datenverarbeitung



    Analyzing flight data using predictive models

    DESELL TRAVIS / HIGGINS JAMES / CLACHAR SOPHINE | European Patent Office | 2019

    Free access

    Some basic concepts for analyzing dynamic flight-test data

    Klein, H. / Sedney, R. | Engineering Index Backfile | 1953


    Analyzing engine performance in flight

    Kelly, R.D. | Engineering Index Backfile | 1941


    Analyzing aspects of future flight

    Pappas, C.E. / Harrison, M.G. | Engineering Index Backfile | 1945


    PREDICTIVE FLIGHT DIVERSION MANAGEMENT

    MERINGER ANNA / RUDNIK JONASZ / MAZUR PIOTR et al. | European Patent Office | 2021

    Free access