A system and method of multi-agent reinforcement learning for integrated and networked adaptive traffic controllers (MARLIN-ATC). Agents linked to traffic signals generate control actions for an optimal control policy based on traffic conditions at the intersection and one or more other intersections. The agent provides a control action considering the control policy for the intersection and one or more neighbouring intersections. Due to the cascading effect of the system, each agent implicitly considers the whole traffic environment, which results in an overall optimized control policy.

    L'invention concerne un système et un procédé d'apprentissage par renforcement multi-agents destiné à des contrôleurs de circulation adaptatifs intégrés et connectés en réseau (MARLIN-ATC). Des agents reliés à des signaux de circulation génèrent des actions de contrôle associées à des règles de contrôle optimales sur la base de conditions de circulation à l'intersection et à l'emplacement d'une ou plusieurs autres intersections. L'agent assure une action de contrôle en tenant compte des règles de contrôle concernant l'intersection et une ou plusieurs intersections voisines. Du fait de l'effet de cascade du système, chaque agent considère implicitement l'ensemble de l'environnement de la circulation, cela conduisant à des règles de contrôle globales optimisées.


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    Title :

    MULTI-AGENT REINFORCEMENT LEARNING FOR INTEGRATED AND NETWORKED ADAPTIVE TRAFFIC SIGNAL CONTROL


    Additional title:

    APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT MULTI-AGENTS DESTINE A UN CONTROLE ADAPTATIF DE SIGNAUX DE CIRCULATION INTEGRE ET CONNECTE EN RESEAU


    Contributors:

    Publication date :

    2018-06-12


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    English


    Classification :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS



    Multi-agent reinforcement learning for integrated and networked adaptive traffic signal control

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