Abstract An axiomatic probabilistic model for the analysis of accident data between classes of drivers in terms of parameters for proneness and exposure of these classes is developed. Statistical goodness of fit criteria and numerical solutions for optimal estimation of the parameters are given.
Résumé Un modèle probabilistique axiomatique pour l'analyse des données sur les accidents entre les classes de conducteurs, en terms de paramètres concernant la prédisposition et l'exposition de ces classes est décrit dans ce mémoire. On présente des statistiques convaincantes de critères justes et des solutions numériques pour la meilleure évaluation des paramètres.
Zusammenfassung Es wird ein axiomatisches, probabilistisches Modell zur Analyse von Unfalldaten für Fahrerklassen in Form von Parametern für Empfänglichkeit und Aussetzung dieser Klassen entwickelt. Es wird eine statistische Gütebeurteilung geeigneter Kriterien und zahlenmäßiger Lösungen für optimale Schätzung der Parameter gegeben.
A model for estimation of collective exposure and proneness from accident data
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