Zusammenfassung Die theoretischen Grundlagen für die Ermittlung der Konfidenzgrenzen von empirisch ermittelten Unfallzahlen werden dargelegt. Die bisher aus der Literatur bekannten konventionellen statistischen Ansätze sind nur für grosse empirisch ermittelte Zahlen von Unfällen gültig. Hier wird ein Ansatz vorgestellt, der auf den Verfahren der Bayes'schen Statistik auf baut. Er ist unabhängig von der Grösse der empirisch ermittelten Unfallzahl gültig. Daher bietet er die Möglichkeit, auch für sehr kleine empirisch ermittelte Unfallzahlen Konfidenzgrenzen anzugeben. Durch Benutzung der weitgehend bekannten Tafeln der χ2 Verteilung lassen sich die exakten Konfidenzgrenzen relativ leicht ermitteln. Dieser Ansatz ermöglicht es darüber hinaus, eine bereits vorhandene Kenntnis über die Grössenordnung einer Unfallzahl in die Rechnung einzubringen. Dieses Vorgehen kann zu einer Verringerung der Spannweite des Konfidenzintervalls und damit zur Präzisierung einer Aussage führen. Die praktische Anwendung dieser Überlegung führt zur Angabe von Tabellen und Diagrammen für Konfidenzgrenzen von Unfallzahlen.

    Abstract The theoretical principles for finding the confidence limits of empirically obtained accident figures are here set forth. The conventional statistical estimates at present known from literature on the subject are valid only for high accident figures empirically obtained. The estimate here adduced is based on the Bayes statistical procedure. It is valid independently of the magnitude of the empirically obtained accident rate. It therefore offers the possibility of laying down confidence limits even for very low empirically obtained accident figures. By utilizing the largely known Tables of the χ2 distribution it is relatively easy to determine the exact confidence limits. This estimate also enables a previous knowledge of the order of magnitude of an accident rate to be included in the calculation. This procedure can lead to a reduction in the span width of the confidence interval and thus to the defining of a statement. The practical application of this treatise leads to the compilation of tables and diagrams for the confidence limits of accident figures.

    Résumé Les principes théoriques pour trouver les limites de confiance de chiffres d'accidents obtenus empiriquement sont présentés ici. Les estimations statistiques classiques présentement connues de la littérature sur le sujet ne sont valables que pour les chiffres élevés d'accidents obtenus empiriquement. L'estimation donnée ici est fondée sur la procédure statistique de Bayes. Elle est valable indépendement de la grandeur du taux d'accident obtenu empiriqueiment. Elle offre par conséquent la possibilité de préparer des limites de confiance même pour les chiffres faibles d'accidents obtenus empiriquement. En utilisant les tables bien connues de la répartition χ2 il est relativement facile de déterminer les limites de confiance exactes. Cette estimation permet également d'inclure dans les calculs les connaissances précédentes de l'ordre de magnitude d'un taux d'accident. Cette procédure peut mener à une réduction de la largeur de portée de l'intervalle de confiance et ainsi à la définition d'une déclaration. L'application pratique de ce traité mène à la préparation de tables et de diagrammes pour les limites de confiance de chiffres d'accidents.


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    Title :

    Konfidenzintervalle von unfallzahlen


    Contributors:
    Brilon, W. (author)

    Published in:

    Publication date :

    1973-04-06


    Size :

    21 pages




    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German