Розглянуто питання визначення параметрів моделі, структура якої відома, інформація відносно параметрів моделі задана у вигляді нечітких тверджень типу <близько до>, <приблизно>, <значно більше за>. Запропоновано новий алгоритм реалізації операцій нечіткої математики, за допомогою якого виконано розв’язок системи лінійних алгебраїчних рівнянь для загального випадку (нечіткі коефіцієнти та праві частини). Такий підхід є загальним для практичної більшості лінійних систем. Наведено приклади, які ілюструють ефективність методу


    Access

    Download


    Export, share and cite



    Title :

    Ідентифікація моделей складних технічних систем в умовах невизначеності на підставі методів нечіткої математики в нейромережному логічному базисі




    Publication date :

    2000




    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Unknown