The article researches the project management upgrade of an aeronautical system in conditions of uncertainty. An approach based on artificial immune systems and Bayesian networks is suggested. Santrauka Straipsnyje tiriamas aeronautikos sistemų atnaujinimo projektų valdymas nepastoviomis sąlygomis. Siūloma naudoti dirbtines atsparias sistemas ir Bajeso tinklus. Reikšminiai žodžiai: aeronautikos sistema, atsparus algoritmas, klonavimui atsparus algoritmas, saugūs Bajeso tinklai, projektų valdymas, efektyvumo, kokybiniai ir skrydžių saugos kriterijai, sprendimų priėmimo ir optimizacijos metodai


    Access

    Download


    Export, share and cite



    Title :

    Project management of aeronautical system upgrade in uncertain conditions / Aeronautikos sistemų atnaujinimo projektų valdymas nepastoviomis sąlygomis


    Contributors:


    Publication date :

    2011




    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Unknown







    Methodological aspects of aeronautical system upgrade

    Alexei Samkov / Galyna Suslova / Vladimir Litvinenko et al. | DOAJ | 2010

    Free access

    Obnovení aktivit projektu FACILRAIL

    Stejskal, Petr | IuD Bahn | 2010